oricle----面向主题

本文探讨了数据仓库中数据的组织方式,强调了主题域的概念及其在数据分析中的作用。主题域作为宏观分析领域的标识,提供了独立且完整的数据信息,便于按主题进行决策。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据仓库的数据被划分成一个个的主题域,主题是一个抽象的逻辑概念,实在一个较高的层次上将数据分析归类的标识,对应一个宏观的分析领域,,如政策,市场分析,价格趋势。主题域应该具备独立性和完整性。数据信息按主题进行组织,为按主题进行决策提供信息。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值