Flex学习笔记二(Flex功能列表)

本文详细介绍Flex的功能特性,包括使用熟悉的JSP风格模型创建Web应用、MXML语言的应用程序构建、ActionScript2.0的数据模型描述及事件处理、FlashMX2004组件的导入与导出、可重用组件的创建、丰富的预置组件、布局管理、行为框架、媒体资源管理等功能。
[size=medium]Flex 功能列表

强大的编程模型与类库

JSP - 样式编程模型
通过熟悉的 JSP 样式模型创建 Web 应用程序,在中心位置管理文件与资源。Flex 支持用户熟悉的工具并可对修改过的工作自动进行重新编译。

MXML 利用 MXML(基于 XML 的语言)创建应用程序 Flex。MXML 语言元素可用于描述用户界面,创建数据模型及访问服务器资源。

ActionScript 2.0 描述复杂数据模型、流程控制及利用 ActionScript 2.0 进行事件处理,这是一种基于ECMA-262 标准的脚本语言。

Flash MX 2004组件 (SWC) 导入
在 Flash MX 2004 中创建独特的、高度定制的组件并以常见的组件格式 (SWC) 导出,以导入到 Flex 应用程序中。可重用的组件 在 MXML 或 ActionScript 中创建定制的组件并将在应用程序中其引用为 MXML 标签,节省时间并提高可重用性。Flex 包含许多预先建立的组件,用于所有通用和复杂的用户界面元素,包括文本输入、按钮、选项卡、折叠菜单、滑快、单选按钮、复选框、日历、数据网格、树视图、组合框、列表、视频及音频控制器、图表和图形等。

布局管理器 Flex 中包括布局管理器,可以让用户指定用户界面的大小及元素,Flex 会相应地对布局进行定位。

行为 利用行为的优势,即效果与其触发器。除了与应用程序无关的一些行为外,Flex 还包
含可创建定制的行为的框架。

媒体管理 整合了常用的图形格式如 JPEG 与 PNG,及 Flash 电影和嵌入的 true type 字体。

工具提示管理器 用一个语句或用工具提示管理器创建完全定制的弹出信息,为应用程序中的控件指定工具提示。

历史记录管理器 对用户导航事件与历史记录管理器进行适当的响应。Flex 包括对浏览器前进与后退按钮的支持。

层叠样式表 (CSS) 利用标准层叠样式表可轻松地定义与维护应用程序的外观与视觉效果。

访问支持 利用 Flash 内置的访问支持创建可访问的应用程序。

拖放 使用拖放轻松地操纵及定位组件。

SVG 支持 使用 SVG 语法创建原始图形。

客户端数据校验 使用一组校验符号对常用的输入数据,如邮政编码、电话号码及信用卡号等进行校验,利用 Flex 还可以创建自定义的校验。[/size]
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联网与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联网作为未来互联网的重要组成部分,通过RFID、传感器网络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,并展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同时,文章强调云计算作为物联网的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联网规模化发展。文中还详细分析了物联网的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合人群:从事物联网、云计算、通信网络及相关信息技术领域的研究人员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联网与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联网体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联网、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联网战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同时结合云计算平台实践,理解其对物联网数据处理与服务能力的支撑作用。
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