Java基础复习之一:static关键字的使用

本文深入浅出地介绍了Java中静态(static)关键字的概念及其应用场景。详细解释了为什么需要静态成员、静态成员的特点,以及如何正确使用静态方法访问静态或非静态变量。

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静态的引入:

为什么会引入静态的概念呢?

通过代码测试,我们在创建对象的时候,利用有参构造进行赋值的时候,姓名和年龄是变化的,而国家是不变的。如果照目前的做法来写的话,造100个对象,就得占用400个字节的空间。这个时候,就太浪费了内存空间了,如果我们想办法用一个让他们都具备这个值就好了。也就是说,这100个对象共用这一个空间-------“中国”。

为了满足这样的要求,java就提供了一个关键字,static。

Static是一个关键字,可以修饰成员变量和成员方法。

特点:
A:随着类的加载而加载

B:优先于对象存在,静态方法不能使用this关键字

C:静态方法是可以通过类名直接调用的,非静态的内容必须通过对象调用。

静态的内容可以通过对象调用,也可以通过类名调用,推荐使用类名调用。

D:静态的内容是被所有对象共享的。

举例: 饮水机和水杯,教师和学生。前者都是被共享的。

静态方法只能访问静态变量或者静态方法。(静态只能访问静态)

错误:无法从静态上下文引用非静态变量xxx。

原因:因为在静态方法中使用了非静态的变量或者方法。

那么既然无法直接通静态方法调用非静态方法,若想调用,采取什么途径呢?

此时只能通过创建对象,用对象调用非静态方法。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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