分布式编译 (转)

SpringBoot实战(三十四)集成MD2File,优化Markdown转PDF性能 本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中集成MD2File工具,并优化Markdown转PDF的性能。通过字体缓存预热、异步批量处理、模板预编译等六大实战方案,显著提升转换效率,适用于技术文档平台等场景。结合Maven依赖和SpringBoot特性,实现从1.2秒到0.3秒的性能飞跃。 阅读详情

http://tech.ddvip.com/2009-02/1234335520108248.html

 

  减少基于 C/C++ 的系统的编译时间是所有发布和编译工程师所面对的主要挑战之一。本文研究一些可通过并行活动来加快编译过程的开源工具选项:将编译过程分布到本地网络中的多台机器上。本文中的讨论主要集中于 GNU make,因为它使用比较广泛。

  GNU make 中的 –j 选项

   默认情况下,make 是一个顺序工作的工具。它按次序调用底层编译器来编译 C/C++ 源。通常,C/C++ 源文件(通常带有 .cpp/.cxx 扩展名)不需以对方为基础即可编译。使用 –j 选项调用 make 来完成该操作。清单 1 显示的是一种典型的用法。

  清单 1. 典型的 GNU make 调用

make –j10 –f makefile.x86_linux

   –j -- 10 的参数是编译过程开始后能同时进行的最大编译数。如果没有给 -j 提供任何参数,则所有源文件都会在系统中排队,等待同时编译。在运行多核系统上的编译时,使用 -j 选项特别有用。要使用 -j 选项,必须先解决几个关键问题;这些问题将在下面部分讨论。

  使用 –j 选项时的问题和可能的解决方案

  首先要检查系 统配置。在低内存(<512MB RAM)系统上,同时编译的数量太多会因为分页而使系统变慢。在这种情况下会增加编译时间。您需要进行试验以得出系统的最佳 -j 值。另一种选择是使用 GNU make 工具的 –l 或 –load-average 选项,同时也使用 -j(它只在系统负载小于一定水平时才触发作业)。

  还可以使用同一个临时文件进行独立编译。请考虑清单 2 中所示的 make 代码片段。

...

 

IncrediBuild分布式编译环境搭建 编译是所有软件开发模型绕不开的必经之路。对于代码规模较大的产品,版本编译是相对耗时的一个过程,尤其选用Microsoft的Visual Studio作为IDE时更是如此。鉴于此,本文介绍一种分布式编译环境,以提高VisualStudio的编译效率。         IncrediBuild是Xoreax公司一款非常优秀的分布式编译工具,可无缝嵌入到Microsoft的Visual Studio中 阅读详情

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