01背包&完全背包

最新推荐文章于 2022-07-18 18:59:23 发布

原创最新推荐文章于 2022-07-18 18:59:23 发布 · 247 阅读

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#信息学 #动态规划 #一维数组

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本文详细介绍了使用动态规划解决背包问题的方法，包括01背包和完全背包两种情况，并提供了具体的C++实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

动态规划——背包

01背包原始二维数组代码：

#include 
using namespace std;
int v[100000],w[10000];
int a[1000];
int main()
{
	int i,j,n,m;
	cin>>n>>m;
	for(i=0;i<m;i++)a[i]=0; 
	for(i=1;i<=n;i++)
		cin>>v[i]>>w[i];	
	for(i=1;i<=n;i++){
		for(j=m;j>0;j--){
			if(j-v[i]>=0)
			a[j]=max(a[j],a[j-v[i]]+w[i]);
		}
	}
	cout<<a[m]<<endl;
	return 0;
}

完全背包原始二维数组代码：

#include 
using namespace std;
int v[100000],w[10000];
int a[1000];
int main()
{
	int i,j,n,m;
	cin>>n>>m;
	for(i=0;i<m;i++)a[i]=0; 
	for(i=1;i<=n;i++)
		cin>>v[i]>>w[i];	
	for(i=1;i<=n;i++){
		for(j=0;j<=m;j++){
			if(j-v[i]>=0)
			a[j]=max(a[j],a[j-v[i]]+w[i]);
		}
	}
	cout<<a[m]<<endl;
	return 0;
}

01背包+完全背包一维数组代码：

//完全背包 
#include 
using namespace std;
int w[1001],v[1001],a[10001];
int main()
{
	memset(a,0,sizeof(a));
	int i,j,k=0,l,n,m;
	cin>>n>>m;
	for(i=1;i<=n;i++) cin>>v[i]>>w[i];
	for(i=1;i<=n;i++) {
		for(j=1;j<=m;j++) {
			if(j-v[i]>=0) a[j]=max(a[j],a[j-v[i]]+w[i]);//cout << i <<" "<<j<<" "<<a[j]<<endl;
		}
	}
	cout<<a[m]<<endl;
	return 0;
}
//01背包
/*
#include 
using namespace std;
int w[1001],v[1001],a[10001];
int main()
{
	memset(a,0,sizeof(a));
	int i,j,k=0,l,n,m;
	cin>>n>>m;
	for(i=1;i<=n;i++) cin>>v[i]>>w[i];
	for(i=1;i<=n;i++) {
		for(j=m;j>=0;j--) {
			if(j-v[i]>=0) a[j]=max(a[j],a[j-v[i]]+w[i]);//cout << i <<" "<<j<<" "<<a[j]<<endl;
		}
	}
	cout<<a[m]<<endl;
	return 0;
}
*/