下载jquery密码强弱度提示插件(下载)

修改版JQUERY密码强度插件

                                  下载jquery密码强弱度提示插件(下载)

    我JQUERY官网上下载了一个密码强弱度提示插件,可是由于其以下原因,我并没有直接使用。

     1 不支持中文(只有英)。

      2 没有强弱度提示条

因此基于以上原因,我决定将其修改了。若需要下载JQUERY密码强弱度提示插件的朋友,可以点击以下链接进入'csdn'IT技术网站上去下载它。当然,我也很愿意各位朋友给我提出意见来。

   jquery密码强弱度提示插件下载地址为:

           1 原jquery密码强弱度提示插件下载地址为

                http://plugins.jquery.com/project/BasicPasswordStrengthTester

            2   我修改后的jquery密码强弱度提示插件下载地址为

                http://fc_lamp.download.youkuaiyun.com/

         在使用我修改的插件,设置为中文时,若网页出现乱码,那是网页编码的原因,请将文件保存为UTF8,并将网页编码改为UTF8,若这过程中,有问题,可联系我,QQ:944597216

最后附上我修改后的效果图:

        中文:  

         

        

 

 

 

 

          

 

 

     

 

 

 

 

 

 

 

 

英文:

 



  

       

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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