搞怪的验证码。。。

也许有许多朋友与我一样。。会对验证码的一个问搞的点晕。。先来看看

    1.php文件:

session_start();
$num = rand(1000,9999);
$b=$_SESSION['num'] = $num;
$_SESSION['b']=$b;

header("Content-type:image/gif");
$im = imagecreate(50,30) or die("error");
$bg = imagecolorallocate($im,50,50,50);
$textColor = imagecolorallocate($im,0,255,0);
imagestring($im,5,5,5,$_SESSION['b'],$textColor);
imagegif($im);
imagedestroy($im);

2.php文件:
<?php
//require_once('1.php');
session_start();
echo "<image src='1.php' title='1.php'/>";
var_dump(@$_SESSION['b']);echo "<br/>";
var_dump(@$_SESSION['num']);

?>

现在我们来执行文件,先来首先执行2.PHP文件:会看到:


这样的结果(有点怪吧。。呵)

我们在来执行1.php文件:会看到


完全不一样哟。。。呵呵呵。。好。现在我们再来先执行1.php文件,结果为



2.php文件呢?
可以看到2.php中下面的结果与1.php文件中的结果一至(session好像慢了一步哟)。

从上我们可以看到:先执行2.php文件或者1.php文件其结果是完全不一样的哟。但是不管是那个在前。。2.php文件中取的值都是1.php文件上一次的结果。对于验证码并无影响.(原因。。不清楚)

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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