<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[fb_aa的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; fb_aa]]></copyright><item><title><![CDATA[Datawhale AI夏令营生命科学赛道siRNA药物药效的预测笔记一总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa/article/details/140806046</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa/article/details/140806046</guid><author>fb_aa</author><pubDate>Tue, 30 Jul 2024 20:31:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Datawhale AI 夏令营第三期siRNA赛道第二次笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa/article/details/140805813</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa/article/details/140805813</guid><author>fb_aa</author><pubDate>Tue, 30 Jul 2024 20:20:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[SiRNA的序列是一个有序的序列，通过RNN模型我们可以对SiRNA的特征序列如碱基对和结构进行有效处理,同时引用LSTM和GRU模型能对SiRNA序列处理进行优化，解决记忆序列和特征时候因为时间过长导致记忆丢失的问题，起到加强数据的作用。LSTM通过引用复杂的单元结构来解决RNN的局限性.其中,LSTM的单元包含三个门:(输入门、遗忘门和输出门)和一个记忆单元(细胞状态),门和细胞状态共同使用这使得LSTM更好地捕捉RNN模型处理中的数据与数据之间的长期依赖关系。GRU拥有两个门:更新门和重置门。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Datawhale AI夏令营夏令营生命科学赛道siRNA药物药效的预测笔记一]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa/article/details/140691097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa/article/details/140691097</guid><author>fb_aa</author><pubDate>Thu, 25 Jul 2024 16:08:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[7.运行结束后我们需要关闭实例环境，因为魔搭Notebook会在没有后续操作的1小时后自动关闭，仅保存 notebook 文件。根据学习手册的内容跑完了baseline，虽然还没有学习相关的优化使得自己的分数变高，但已经熟悉了具体的环境流程这为后续的学习和环境的测试提供的帮助。在学习过程中,我们首先做的第一件事情就是跑通baseline这样我们才能收集到模型训练的数据并提交至赛题的官网获得分数。3.我们成功进入到了魔塔环境中下载测试文件和数据,根据图中的步骤上传下载的测试文件和数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[洛谷 P5709 【深基2.习6】Apples Prologue / 苹果和虫子]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa/article/details/135795989</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa/article/details/135795989</guid><author>fb_aa</author><pubDate>Tue, 23 Jan 2024 23:09:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[洛谷的P5706解析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[洛谷P1012 [NOIP1998 提高组] 拼数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa/article/details/135256467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fb_aa/article/details/135256467</guid><author>fb_aa</author><pubDate>Wed, 27 Dec 2023 22:03:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们根据输出样例和题目的意思我们不难看出就是所有数字通过整理联排之后输出n个数所形成的最大的数,以第一个样例为例子,输入3个数13和312和343可见343,根据题意首位相接组成最大的数是34331213,题目的说明和提示给出了输入变量的范围,很明显这是。对任意个数的字符串排序,比较字符串的大小是比较字符串变量首字符的ASCII值的大小,以第一个样例为例子13 312 343三个字符串中,343最大其次是312和最后是13.]]></description><category></category></item></channel></rss>