本文详细介绍了Python中Numpy库的使用方法，并对比了List的特性。讲解了如何获取二维数组特定行数据、Numpy中矩阵乘法与点乘的区别及常见初始化方法。此外还强调了算法实现中使用Numpy的优势。
array类型二维数组，获取数组第i行数据：array[i]，而不是array(i)
Numpy中矩阵之间*和dot()的区别：
numpy的ones，zeros，eye方法的使用，注意：（（row_num,column_num）），而不是（row_num,column_num）
List是一个复合数据组合；一个list[]里面可以放各种类型的数据，比如(x,y,c),[a,b,c],’sdfsdf’,1等即元组、列表、字符串、数值；它区别于numpy中的array:numpy.array([[],[],[]])；在算法中，应使用numpy.array，方便矩阵运算
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