SpringBoot相关应用

SpringBoot是由Pivotal团队提供的框架,旨在简化Spring应用的搭建与开发过程。它减少了大量样板代码与XML配置的需求,并提供了嵌入式HTTP服务器,使得开发与测试更为便捷。本文将介绍如何构建SpringBoot项目,包括使用Maven构建项目、添加依赖、项目结构、编写Controller等内容。

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SpringBoot概要

SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计的目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义模板化的配置。

SpringBoot不是编写应用程序的框架,它可以帮助我们以最少的配置或零配置开发和构建,打包和部署应用程序。

SpringBoot不是应用程序服务器。但是它是提供应用程序服务器功能的嵌入式servlet容器,而不是SpringBoot本身。

SpringBoot不实现任何企业Java规范,例如JPA或JMS。例如,SpringBoot不实现JPA,但它通过为JPA实现(例如Hibernate)自动配置适当的bean来支持JPA。

SpringBoot不使用任何形式的代码生成来完成它的功能。它是利用Spring 4的条件配置功能,以及Maven和Grandle提供的传递依赖关系解析,以在Spring应用程序上下文中自动配置bean。

SpringBoot的优点和限制

SpringBoot优点:

1:使用Java或Groovy开发基于Spring的应用程序非常容易。

2:它减少了大量开发时间并提高了生产力。

3:它避免了编写大量的样板代码,注释和XML配置。

4:SpringBoot应用程序与其Spring生态系统(如Spring JDBC,Spring ORM,Spring Data,Spring Security等)集成非常容易。

5:它遵循“自用默认配置”方法,以减少开发工作量。

6:它提供嵌入式HTTP服务器,如Tomcat,Jetty等,使开发和测试Web应用程序非常容易。

7:它提供CLI(命令行界面)工具以命令提示符,非常容易和快速的开发和测试SpringBoot(Java或Groovy)应用程序。

8:她提供了许多插件来开发和测试Spring启动应用程非常容易使用构建工具,如Maven和Gradle。

9:它提供了许多插件使嵌入式和内存数据库工作非常容易。

SpringBoot限制

将现有或者传统的Spring Framework项目转换为Spring Boot应用程序是一个非常困难和耗时的过程。它仅适用于全新Spring项目。

SpringBoot项目构建

Maven项目构建

访问:http://start.spring.io/

选择:Generate a Maven Project with Java and Spring Boot 2.0.2

填入:Group、Artifact

添加:Dependencies

Web(JPA、MyBatis、MySQL、Freemarker、Security、Redis、JMS(ActiveMQ)、Solr )

点击:Generate Project

将下载的压缩文件,解压缩放入IDE的Workspace中

在IDE中导入已存在的Maven项目

POM依赖

<dependency>    

      <groupId>org.springframework.boot</groupId>    

      <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>

</dependency>

<dependency>    

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

    <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>

    <scope>provided</scope>

</dependency>

项目结构

src/main/java               (Java源代码)      

package groupId.artifactId                         (SpringbootApplication.java,启动程序、框架配置)      

package groupId.artifactId.controller         (控制器Controller)      

package groupId.artifactId.service            (业务Service)    

 package groupId.artifactId.domain            (实体Entity和数据访问Repository)

 

src/main/resources      (配置文件、静态资源、模板)

 

src/test/java                  (测试程序)

编写Controller

@RestController

@RequestMapping(value= {"","/index"})

public class IndexController {    

      @RequestMapping(value= {"","/index"})    

      public String index() {        

             return "Hello SpringBoot";    

       }

}

Thymeleaf视图解析器

Thymeleaf视图解析器属于第四代视图解析器。SpringBoot目前比较建议使用的视图解析器。提倡在标签内部来写代码。

Thymeleaf的配置

POM添加依赖

<dependency>

      <groupId>org.springframework.boot</groupId>

      <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>

  </dependency> 

配置文件:application.properties

spring.thymeleaf.prefix=classpath:/templates/

spring.thymeleaf.suffix=.html spring.thymeleaf.mode=HTML5

spring.thymeleaf.encoding=UTF-8

spring.thymeleaf.content-type=text/html

spring.thymeleaf.cache=false

spring.resources.chain.strategy.content.enabled=true

spring.resources.chain.strategy.content.paths=/**

修改Controller

@Controller

@RequestMapping(value = { "", "/index" })

public class IndexController {    

    @RequestMapping(value = { "", "/index" })

    public String index(Model model) {

        return "/index/index";

    }

}

创建视图View 

src/main/resources目录下:

        static/              静态资源

        templates/       视图文件

Thymeleaf的使用

替换Text:

th:text="${varible}"

替换HTML:

th:utext="${varible}"

循环:

th:each="iterator:${Collection}"

判断:

th:text="logic?true:false"

th:if="logic"

路径:

th:src="@{/url/}+${varible}"

Spring Data JPA

实现数据持久层,开发效率更高。

Spring Data JPA配置

添加POM依赖

 <dependency>

    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>

</dependency>

 <dependency>

    <groupId>mysql</groupId>

    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

</dependency>

配置文件application.properties

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springboot

spring.datasource.username=root spring.datasource.password=

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect

spring.jpa.show-sql= true

ORM

@Entity  
@Id
@GeneratedValue

Repository基本使用

创建接口:

public interface EntityRepository extends JpaRepository<Entity, ID> {
 

}

父接口中含有以下方法:

        List<Entity> findAll();

        Entity findOne(ID);

        void save(Entity);

        void delete(Entity);

        Long count();

        boolean exists(ID);

Repository扩展使用

//判断值与列相等

List<Product> findByProductName(String productName);

//条件比较

List<Product> findByProductPriceGreaterThan(Double price);

List<Product> findByProductPriceGreaterThanEqual(Double price);

List<Product> findByProductPriceLessThan(Double price);

List<Product> findByProductPriceLessThanEqual(Double price);

List<Product> findByProductPriceBetween(Double min,Double max);

//多条件判断

List<Product> findByProductPriceAndProductStatus(Double price,Integer status); List<Product> findByProductPriceOrProductStatus(Double price,Integer status);

//判断列与值匹配

List<Product> findByProductNameLike(String productName);

//in范围匹配

List<Product> findByProductIdIn(Collection ids);

//分页排序查询

Page<Product> findAll(Pageable pageable);

//自定义查询

@Modifying

@Query("from Product p where p.productId = 5")

List<Product> myQuery();

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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