matlab图像处理基础及入门

引言：
作为一个大一狗，刚刚接触计算机编程，居然老师不教我们C语言，教matlab，我也是蛮震惊的。不过了，matlab确实比C语言好玩又好学多了，进阶的也快一点，毕竟全是库函数与工具箱嘛，语法也是很人性化的。
才刚刚大一就得到了一些大神学长的指导，为我们班无偿辅导数据拟合与数组图像处理基础，在这里特别要感谢学长，所以我在的第一篇优快云博客就奉献给这个了，数据拟合与数组图像处理基础的综合应用。

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下面步入正题：

先给出我要处理的原图：

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我想做的或者说学长要我做的就是要锐化这些个棋子.对于锐化整个图中较为突出的一个物体（即其边界处与背景有较大变化)，我们可以先对其进行边缘提取，其方法有多种，就我目前肤浅所知，大致有两种方法：
1：用拉普拉斯算子(例如[-1 -1 -1;-1 8 -1;-1 -1 -1]），调用imfilter函数对图像进行卷积滤波（具体什么原理并不是很清楚，好像是用导数？）可以提取出其边界。
2先用rgb2gray函数把RGB真彩色图转为灰度图，再调用边界提取函数edge,该函数大概有五种边界提取方式，分别是Sober,Prewitt,Roberts,LOG,Canny.各有优缺点吧（具体也不知道），生成二值图。
接着我们将所提取的边界图乘以某个系数（这个系数是依实际效果而定的，反复尝试找一个较合适的），再与原图像相加，就可以得到物体被锐化的图.
两种方法代码如下：

a=imread('E:/图片存放室/1.JPG');
h=[-1 -1 -1;-1 8 -1;-1 -1 -1];%拉普拉斯算子，对图像进行求导，突出其边缘
a1=imfilter(a,h);
a2=a1/2+a;%系数自行设定
a22=rgb2gray(a);
a3=edge(a22,'Canny');
a3(:,:,2)=a3;%将其转为三维数组
a3(:,:,3)=a3(:,:,2);
a3=uint8(a3);%数字类型转换（logic变为uint8型）
a4=a3*60+a;%系数依效果自行设定
figure(1);
subplot(1,3,1);
imshow(a);
title('原图');
subplot(1,3,2);
imshow(a2);
title('imfilter函数拉普拉斯算子滤波处理图');
subplot(1,3,3);
imshow(a4);
title('edge函数Canny提取');

处理后的图像与原图像的对比如图：

可以看到，边界变化较大的物体被突出，但是我们无法选择特