2016年双12总结

2016年的双12总结
2016年双12结束了,第一次参加双12,有些感受,也有些收获。
  
    研发:接口定义、幂等、并发、数据兼容、影响范围、异常处理等
    测试:整体流程、异常处理、业务回归等
    监控:系统指标(接口tps、ERROR数、cpu、内存等)、业务指标(活动个数、发券、领券数、商品个数、预算消耗),核对监控(上下游数据一致性、关键字段核对、资金流水核对)
    应急:异常情况应急预案(数据修改、降级),演练等

感受:双12的研发节奏非常快,研发测试压力很大,还要做很多监控、核对、预案工作。同时双12活动3天期间压力更加大,需要零延迟响应。之前完全没有预料到会那么紧急,运营需要立刻根据活动情况调整运营策略,修改活动配置,而往往有时候这些修改在研发产品层面是不支持的,需要研发零延迟的相应需要并进行完成,这是其他业务所不会有的。只能说产品还不够强大,也是业务性质决定的。不过确实对于我个人也是一种锻炼,在极端压力情况下是否可以冷静的分析、程序编码,决策判断等。
内容概要:《中文大模型基准测评2025上半报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025上半中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025上半中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值