springboot学习-注解

本文详细解析了SpringBoot中的关键注解,如@RestController、@RequestMapping、@SpringBootApplication等的作用及用法,帮助读者理解其背后的原理。

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学习过程中编写的源码,欢迎大家批评、指正、star!! 

https://github.com/xuhaidongGitHub/springboot-xhd 

  • @RestController(@ResponseBody + @Controller

@Controller 是一种特殊化的@Component 类。 @Component把普通pojo实例化到spring容器中,相当于配置文件中的<bean id="" class=""/>。泛指各种组件,就是说当我们的类不属于各种归类的时候(不属于@Controller、@Services等的时候),我们就可以使用@Component来标注这个类。
@ResponseBody 是用来把返回对象自动序列化成HttpResponse

  • @RequestMapping

 @RequestMapping注释用于映射url到控制器类或一个特定的处理程序方法。可用于类或方法上。用于类上,表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。该注解共有6个常用属性:

0.value:指定请求的实际地址.

1.method:指定请求的method类型, GET、POST、PUT、DELETE等.

2.consumes:指定处理请求的提交内容类型(Content-Type),例如application/json, text/html.

3.produces: 指定返回的内容类型,仅当request请求头中的(Accept)类型中包含该指定类型才返回.

4.params:指定request中必须包含某些指定参数值,才让该方法处理请求.

5.headers:指定request中必须包含某些指定的header值,才能让该方法处理请求.

  •  @SpringBootApplication(@Configuration+@EnableAutoConfiguration+@ComponentScan

 由于这些注解一般都是一起使用,spring boot提供了一个统一的注解@SpringBootApplication。@Configuration:@Configuration的注解类标识这个类可以使用Spring IoC容器作为bean定义的来源。

@EnableAutoConfiguration:能够自动配置spring的上下文,试图猜测和配置你想要的bean类,通常会自动根据你的类路径和你的bean定义自动配置。

@ComponentScan:会自动扫描指定包下的全部标有@Component的类,并注册成bean,当然包括@Component下的子注解@Service,@Repository,@Controller。(@SpringBootApplication默认会扫描启动类包下所有的@Component类,所以使用springboot时,启动类要放在包的最外层)

  •  @Configuration

@Configuration用于定义配置类,可替换xml配置文件,被注解的类内部包含有一个或多个被@Bean注解的方法,这些方法将会被AnnotationConfigApplicationContext或AnnotationConfigWebApplicationContext类进行扫描,并用于构建bean定义,初始化Spring容器。@Configuration使用的过程中有三个注意事项:

1.@Configuration不可以是final类型.

2.@Configuration不可以是匿名类.

3.嵌套的@Configuration必须是静态类.

  • @Bean

 @Bean作用于方法上,其实就相当于xml配置文件中的bean,表示创建一个Bean并交给Spring容器,方法的返回值类型表示该Bean的类型,方法名表示该Bean的ID。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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