浅谈RPA第五章--ELK报表解决方案

本文介绍了ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈的基础知识及其关系。Elasticsearch作为非SQL数据库存储数据,Kibana用于数据展示,而Logstash则是将各种数据源导入Elasticsearch的工具。在Windows 7环境下,博主遇到的挑战包括Logstash无法直接读取Access数据库,需要转换为CSV格式,并且在配置和使用Logstash时需要注意config文件的编写、缓存清理以及日期格式等问题。Kibana通过创建index进行数据展示,提供了一个高大上的大数据分析平台。

抱歉,诸位,因为博主最近真的有点儿忙。。。

不仅仅做PM,架构师,居然还当上了售前顾问,但是也还好,毕竟也能扩充一下自己的眼界(发现了自己的英语真的渣渣,以及膜拜公司的销售大神,名字不详)。

当然还得心累的部分,这里就不详细展开了。只能说 too young, too naive。接下来说正事吧。

ELK: 全称为elastic search + logstash + kibana, 这个三个分别代表着三个不同的工具,貌似都是被elastic公司收购了?

好了,首先来科普一下这三个的关系。

首先,数据库,其实这里更多的不是指sql server, oracle这种的数据库。这里更多的是文件存储介质,因为在ELK的世界里面,貌似不太欢迎数据库。elastic 就是我们的‘数据库’。

再者 Kibana,kibana是一个专门用来展示数据的工具。

最后logstash,可以理解为日志文件/数据库文件(但是博主查了好久,貌似不太支持ODBC链接)导入elastic的一个工具。当然是即时性的。

以下就是基础的架构图。

   

 

然后就开始漫长的安装了,三者的安装顺序为, 其实严格意义上来说不算安装,有点儿类似启动Tomcat服务这种

1. 安装Logstash

2. 安装Elastic

3. 安装Kibana

详细的安装过程博主就不在这里贴截图了,因为也是安装在公司内网,一来一回太耗费时间。而且网上也有大量的教程,总之,都在elastic的官网下载即可,也不需要到其他的地方了。

还有一点需要补充,博主的开发环境是window 7 PC机(非server)

 

最后博主在安装还有

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