本文介绍了ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈的基础知识及其关系。Elasticsearch作为非SQL数据库存储数据，Kibana用于数据展示，而Logstash则是将各种数据源导入Elasticsearch的工具。在Windows 7环境下，博主遇到的挑战包括Logstash无法直接读取Access数据库，需要转换为CSV格式，并且在配置和使用Logstash时需要注意config文件的编写、缓存清理以及日期格式等问题。Kibana通过创建index进行数据展示，提供了一个高大上的大数据分析平台。
抱歉，诸位，因为博主最近真的有点儿忙。。。
不仅仅做PM，架构师，居然还当上了售前顾问，但是也还好，毕竟也能扩充一下自己的眼界（发现了自己的英语真的渣渣，以及膜拜公司的销售大神，名字不详）。
当然还得心累的部分，这里就不详细展开了。只能说 too young， too naive。接下来说正事吧。
ELK: 全称为elastic search + logstash + kibana， 这个三个分别代表着三个不同的工具，貌似都是被elastic公司收购了？
好了，首先来科普一下这三个的关系。
首先，数据库，其实这里更多的不是指sql server， oracle这种的数据库。这里更多的是文件存储介质，因为在ELK的世界里面，貌似不太欢迎数据库。elastic 就是我们的‘数据库’。
再者 Kibana，kibana是一个专门用来展示数据的工具。
最后logstash，可以理解为日志文件/数据库文件（但是博主查了好久，貌似不太支持ODBC链接）导入elastic的一个工具。当然是即时性的。
以下就是基础的架构图。
然后就开始漫长的安装了，三者的安装顺序为， 其实严格意义上来说不算安装，有点儿类似启动Tomcat服务这种
1. 安装Logstash
2. 安装Elastic
3. 安装Kibana
详细的安装过程博主就不在这里贴截图了，因为也是安装在公司内网，一来一回太耗费时间。而且网上也有大量的教程，总之，都在elastic的官网下载即可，也不需要到其他的地方了。
还有一点需要补充，博主的开发环境是window 7 PC机（非server）
最后博主在安装还有
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