AI--工具篇 Python,输出矩阵与sigmoid简单运用

最新推荐文章于 2024-09-30 16:48:12 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-30 16:48:12 发布 · 3.7k 阅读

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本文介绍了如何使用Python的NumPy库进行矩阵定义与乘法运算，并通过具体实例展示了两个不同维度矩阵相乘的过程及结果。此外，还实现了Sigmoid激活函数，并计算了矩阵乘法结果经过该函数后的输出。

from numpy import *;#导入numpy的库函数

import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。
a1=mat([[1],[2],[3]]);#定义一个3*1的矩阵
print (a1)
a2=mat([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4]]);#定义一个4*3的矩阵
a1=mat(a1)print (a2*a1)#输出一个4*3的矩阵与一个3*1的矩阵相乘的结果
def sigmoid(inX): 
return 1.0/(1+exp(-inX))#定义一个sigmoid方法，其本质就是1/(1+e^-x)
u1 = sigmoid(a2*a1)
print (u1)#输出sigmoid之后的值

分别输出的结果：

a1===>

[[1]

[2]

[3]]

a2*a1=====>