AI--工具篇 Jupyter and Python

本文介绍了机器学习编程工具Jupyter的安装过程,包括通过Anaconda简化Python环境搭建,以及解决安装过程中遇到的问题。通过Anaconda,可以快速建立Python开发环境,避免手动配置。完成安装后,启动Jupyter Notebook并在浏览器中进行Python编程。

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工欲善其事,必先利其器。以下介绍以下机器学习所用到的编程工具与语言。
Jupyter
如果学习过java或者是c#编程的童鞋而言,Jupyter就像是myeclipse或者是microsoft visual studio。
那么接下来,博主就教教大家如何安装。
1. 进入官网
http://jupyter.org/
在这里,你们可以看到两个入口
左手边那个应该是直接用Jupyter作为服务器进行编译访问的,不知道为啥,每次一用这个就会报错。要我重启,所以果断放弃之。
右手边的那个,就是安装到本地。
点击进去,可以看到一系列的英文教程,大致的意思就是,需要安装一个叫做 Anaconda.的东西,这是什么含义呢?上网找了下,因为python非常多包和一大堆链接关系,如果只是单纯安装python需要配置很多东西,有了 Anaconda.就非常简单,有点类似于wampserver,可以一次性帮你部署服务器,数据库等等。好了,立刻下载之。然而,博主的路径居然被封了,辗转反侧之下,找到了清华大大的路径https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/,仅供参考。博主下载的是,最新版本64位的,大概是500M左右。

然后你就可以疯狂的下一步下一步,全部用推荐选项就好了。因为其他的我没有试过,大概过了10分钟左右,安装完成。时间还是挺长的,差不多等于安装一个LOL游戏。哈哈。
然后在开始栏菜单,打开  Jupyter Notebook,他就会像一个tomcat一样,打开服务器,并且进入localhost:8888
不知道为啥,我的IE浏览器打开并不能兼容Jupyter,所以只能在IE浏览器输入红色的url,重新进入。
对了,这里有个小tips,如果你在CMD命令行用crtl+C,那么服务器即将重新连接,会生成一个新的url。
然后,就进入以下目录,

点击new python3,欢迎来到python 的世界,让我们print个test出来吧。


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