Doing Homework again

本文介绍了一个关于如何使用贪心算法来最小化因延迟交作业而被扣分的问题。通过对作业截止日期和扣分进行排序,算法确保了学生可以在有限时间内完成作业,同时尽可能减少总扣分。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description
Ignatius has just come back school from the 30th ACM/ICPC. Now he has a lot of homework to do. Every teacher gives him a deadline of handing in the homework. If Ignatius hands in the homework after the deadline, the teacher will reduce his score of the final test. And now we assume that doing everyone homework always takes one day. So Ignatius wants you to help him to arrange the order of doing homework to minimize the reduced score.
 

Input
The input contains several test cases. The first line of the input is a single integer T that is the number of test cases. T test cases follow.
Each test case start with a positive integer N(1<=N<=1000) which indicate the number of homework.. Then 2 lines follow. The first line contains N integers that indicate the deadlines of the subjects, and the next line contains N integers that indicate the reduced scores.
 

Output
For each test case, you should output the smallest total reduced score, one line per test case.
 

Sample Input
  
3 3 3 3 3 10 5 1 3 1 3 1 6 2 3 7 1 4 6 4 2 4 3 3 2 1 7 6 5 4
 

Sample Output
  
0 3 5
 

Author
lcy
 

Source
 题意:
本题考察的的是贪心问题,要想减得分数最少,先找做分数最多的(因为无论哪一门都是一天做完),若分数相同,则先做时间最早的。这样才能损失的最少。
代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct course{
	int time;
	int score;
}a[100000];
int cmp(course b,course c)
{
	if(b.score!=c.score)
	return b.score>c.score;
	return b.time<c.time;
}
int f[10000]={0};
int main(){
	int n,m,i,j,k,sum;
	scanf("%d",&n);
	while(n--)
	{
		sum=0;
		memset(f,0,sizeof(f));
		scanf("%d",&m);
		for(i=0;i<m;i++)
		scanf("%d",&a[i].time);
		for(j=0;j<m;j++)
		scanf("%d",&a[j].score);
	    sort(a,a+m,cmp);
	    for(i=0;i<m;i++)
	    {
	    	for(j=a[i].time;j>0;j--)  //   从截止日期里找没有占用掉的时间。
	    	{
	    		if(f[j]==0)
	    		{
	    			f[j]=1;
	    			break;
	    		}
	    	}
	    	if(j==0)                         //如果找不到,则加到罚分里面。
	    	sum+=a[i].score;
	    }
	    printf("%d\n",sum);
	}
	return 0;
}




### 创建或管理任务列表在软件开发中的重要性和方法 在软件开发过程中,有效的 **任务管理和待办事项清单(Todo List)** 是至关不可少的一部分。这不仅有助于开发者合理分配时间资源,还能提高工作效率并减少遗漏的可能性。 #### 时间管理技巧 一种常见的做法是在每天开始之前维护一份日记或者日程表来记录所有的任务[^1]。通过这种方式可以优先处理当天最重要的工作,并预留一些灵活的时间给次要的任务。如果同时参与多个项目,则可以根据具体的时间承诺划分每项工作的小时数,并保持一个清晰的TODO列表用于跟踪当前手头上的任务[^1]。 #### 软件执行环境下的任务调度 当涉及到更复杂的计算密集型应用时,比如需要利用CPU和GPU共同完成运算的情况下,任务管理系统还需要考虑如何有效地安排这些硬件资源之间的协作问题[^2]。这意味着不仅要规划好各个子任务何时被执行,还要确保它们之间能够顺利同步以及妥善管理GPU内存等有限资源。 #### 极简主义的方法论 对于规模较小但频率较高的迭代周期内的产品来说,采用极其简单的工具甚至只是纸笔也可能达到意想不到的效果[^3]。尽管这种方法看起来缺乏现代科技感,但在特定场景下却能展现出独特的优势——它去除了不必要的复杂度干扰因素,让使用者专注于核心目标本身而不被繁杂的功能界面所困扰。 以下是基于Python实现的一个基础版本的任务管理器代码示例: ```python class TaskManager: def __init__(self): self.tasks = [] def add_task(self, description): self.tasks.append({"description": description, "completed": False}) def complete_task(self, index): if 0 <= index < len(self.tasks): self.tasks[index]["completed"] = True def show_tasks(self): for i, task in enumerate(self.tasks): status = "[X]" if task["completed"] else "[ ]" print(f"{i}: {status} {task['description']}") # Example Usage tm = TaskManager() tm.add_task("Implement feature A") tm.add_task("Fix bug B") tm.show_tasks() tm.complete_task(0) tm.show_tasks() ``` 此脚本允许用户添加新任务、标记已完成的任务并通过命令行查看所有现有条目及其状态。
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