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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select

Redis简单增删改查例子例一：字符串的增删改查#增加一个key为ay_key的值127.0.0.1:6379> set ay_key "ay"OK#查询ay_key的值127.0.0.1:6379> get ay_key"ay"#修改ay_key的值127.0.0.1:6379> set ay_key "new_ay"OK127.0.0.1:6379> get ay

安装开始在 PHP 中使用 Redis 前， 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 PHP redis 驱动，且你的机器上能正常使用 PHP。 接下来让我们安装 PHP redis 驱动：下载地址为:https://github.com/phpredis/phpredis/releases。PHP安装redis扩展以下操作需要在下载的 phpredis 目录中完成：

一、网站应用背景开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候，我们应该通过其他的思路去解决问题，互联网发展至今，已经提供了很多成熟的解决方案，但并不是都具有适

在平常的网站中,验证码用于识别是否是机器访问或是人工,防止机器大规模访问注册或暴力破解密码在一般情况下,验证码的值存储都是以session来存储的,或者存储于数据库,redis缓存等等,但是这些都避免不了一个问题:都是服务器存储的当在高并发场景下,session,文件存储都会导致php大量的读写文件,导致磁盘负载过高,或者redis缓存导致额外消耗内存性

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就

这一次总结和分享用Redis实现分布式锁来完成电商的秒杀功能。先扯点个人观点，之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码，博文里强调说分享思路比分享代码更重要（貌似大概是这个意思，若有误请谅解），但我觉得，分享思路固然重要，但有了思路，却没有实现的代码，那会让人觉得很浮夸的，在工作中的程序猿都知道，你去实现一个功能模块，一段代码，虽然你有了思路，但是实现的过程也是很耗时的，特别是代码调试，

一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time 查询超过多少秒才记录三、...