Python嵌套字典对象的合并

最新推荐文章于 2025-05-15 13:35:45 发布

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本文探讨了在Python中如何处理嵌套字典的合并问题，指出默认的`.update()`方法无法正确处理这种情况。通过提供自定义函数`update_dic`，实现了逐层更新嵌套字典的功能，确保原有数据不会被覆盖。同时，文章还提到了如果末端数据可合并，如何修改代码进行相应操作。这是一个关于Python数据结构和字典操作的实用技巧分享。

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有些场合，数据使用嵌套的字典来存储结构比较清晰，且检索还比较方便快捷。

但是在嵌套字典数据合并时，简单的使用一次 {}.update() 不能正确的合并数据，例如

total_dic = {1:{2:{3:4}}}
item_dic = {1:{5:{6:7}}}

按照我们存储数据的设想，合并后的结果应该是

{1: {2: {3: 4}, 5: {6: 7}}}

但是执行下面的指令

total_dic.update(item_dic)
print(total_dic)

输出是

{1: {5: {6: 7}}}

即，如果 total_dic 的第一级 value 与 item_dic 的第一级 value 相同个，则 total_dic 原有的数据被覆盖，而不是如我们所愿，将更内级别的数据逐层更新。

为此，使用自定义代码实现所需功能

def update_dic(total_dic, item_dic):
    '''
    Updater of multi-level dictionary.
    
    Last level value is unmergable.
    '''
    for idd in item_dic.keys():
        total_value = total_dic.get(idd)
        item_value  = item_dic.get(idd)
        
        if total_value == None: # not exist, just add it
            total_dic.update({idd : item_value})
        elif isinstance(item_value, dict):
            update_dic(total_value, item_value)
            total_dic.update({idd : total_value})
        else:
            print('ERROR: value collision.')
    
    return # nothing. total_dic is mutable, and it's value is updated in-place.

测试一下

total_dic = {1:{2:{3:4}}}
item_dic = {1:{5:{6:7}}}

updata_dic(total_dic, item_dic)
print(total_dic)

输出

{1: {2: {3: 4}, 5: {6: 7}}}

如我所愿。

注意：上面的代码针对的是末端数据不能合并的情形，即，如果所有层级的 key 都一样，则认为存在数据冲突，什么也不做。

如果根据使用场景，末端数据可以做合并操作，如四则运算、列表的拼接等等，则需要修改 update_dic 如下：

def update_dic(total_dic, item_dic):
    '''
    Updater of multi-level dictionary.
    
    Last level value is unmergable.
    '''
    for idd in item_dic.keys():
        total_value = total_dic.get(idd)
        item_value  = item_dic.get(idd)
        
        if total_value == None: # not exist, just add it
            total_dic.update({idd : item_value})
        elif isinstance(item_value, dict):
            update_dic(total_value, item_value)
            total_dic.update({idd : total_value})
        else:
            # your_operation() is your own value processing function.
            total_value = your_operation(total_value, item_value)
            total_dic.update({idd : total_value})
    
    return # nothing. total_dic is mutable, and it's value is updated in-place.