工作小记

这两天跟开源ESB干上了,MULE玩了一周,确实不错,功能挺强大,可以CE版不支持集群,只有EE的白金版才有,太狠了,也不知道要多少钱。网上搜索了下CE做集群的方案,基本没什么底层方案,无非是通过MQ做数据流动,或者在多个MULE实例前面加HTTP负载均衡,也是不错的方法,不过如果有轮询服务就不行了,有可能造成多实例同时访问,需要注意。

在QQ群里咨询了下,有人推荐OW2的ESB,简单看了下,有些像ServiceMix,多是apache的开源项目集合,应该还不错,不过开发成本和维护成本估计比MULE要大不少。回来有时间看看。

PS:老婆从昨天到现在都没有吐,老婆你太厉害了,赞一个。晚饭后还是很难受,要坚持过去了,熬过这两天就应该没问题了,加油媳妇!

内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他说明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来说,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
### 使用 UniApp 开发小记账本应用程序 #### 项目概述 生活记账小程序通过前端 Vue 和 UniApp 设计开发,后端采用 SpringBoot 提供数据接口支持。主要功能模块包括首页展示、分类记账以及微信登录状态管理[^1]。 #### 创建新项目 首先安装 HBuilderX 或者其他 IDE 工具来创建一个新的 UniApp 项目: ```bash npm install -g @dcloudio/uni-cli uni create myAccountBookProject ``` 进入项目目录并初始化必要的配置文件。 #### 配置 App.vue 生命周期函数 为了更好地控制应用生命周期,在 `App.vue` 中定义如下几个重要钩子函数用于处理不同场景下的逻辑操作: - **onLaunch**: 当整个程序启动时调用此方法, 可以在这里做一些全局性的初始化工作. - **onShow**: 页面每次从前台切到后台再返回前台都会触发这个事件, 合适用来刷新某些实时变化的内容. - **onHide**: 对应于当用户点击 Home 键使 APP 进入后台运行模式时执行的动作. 这些设置有助于提升用户体验流畅度和响应速度[^2]. #### 数据绑定与交互实现 确保所有的业务逻辑都放置在 methods 下面,并且避免 data 属性名称同 method 名冲突以免造成不必要的错误;另外注意检查 HTML 标签内部是否存在重复属性声明尤其是集成第三方 UI 组件库 uView-ui 的时候要格外小心[^3]: ```html <template> <!-- 记录条目输入框 --> </template> <script> export default { name: 'RecordEntry', data() { return { recordType: '', amount: null, date: '' } }, methods:{ addNewRecord(){ // 添加新的财务记录... } } } </script> ``` #### 接口对接与缓存机制 对于前后端分离架构的应用来说,合理的 API 路由规划至关重要。这里推荐使用 RESTful 风格的服务端点配合 axios 发起 HTTP 请求完成增删改查等基本 CRUD 功能。与此同时引入 Redis 做为临时存储介质加速频繁访问的数据读取效率降低 MySQL 查询压力。 #### 微信开放能力接入 如果计划让这款理财工具具备社交分享特性,则需按照官方文档指引注册成为微信公众平台开发者账号获得 appid 权限认证之后才能正常使用诸如支付等功能服务。此外还可以考虑加入直播营销插件吸引更多潜在客户群体关注产品动态[^4]。
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