fanyue1997的博客

Part 1 Probabilistic models withlatent variable models, evidence variable and query variable: 我们要这么想 p(x), p(z) 和 p(x|z): 这里牵扯到了第一个神经网络。 现在要明确，我们的目标是build一个model，尽可能的fit the data，or to say： 怎么train latent variable models？用！ 但是p(x)有两种展开方式：...

首先，sklearn的文档里有一些很老很老的方法的介绍，一般是需要gt_label，一般不需要，但是我看那些不需要真实标签的方法，都是在简单的测量聚类结果中每一个cluster的“聚集度”，感觉都很弱：https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#clustering-performance-evaluation 然后，看了...