【report】tf-faster-rcnn 运行自己的训练数据 could not broadcast input array from shape (4) into shape (0)

最新推荐文章于 2023-09-24 23:27:41 发布
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分类专栏： Solutions Report
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fanyue1997/article/details/80470598
在使用自己的训练数据时，由于未在classes中添加“background”，导致出现问题。通过参考GitHub上的issue，找到了解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这个问题完美结局了我的问题，我在用自己的训练数据时，忘了在classes中加上“background”了。

https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/issues/312

【Tensorflow】报错的坑--could not broadcast input array from shape (100,784) into shape (100)
BBshaoT的博客
10-21 2万+
用tensorflow实现自编码机的时候，关于batch的选择，一直报错： ValueError: could not broadcast input array from shape (100,784) into shape (100) 定位代码： batch_test_x = mnist.train.next_batch(batch_size) 可以看到是因为选取数据集时出了问题
tf-faster-rcnn在cpu下运行demo、测试和训练自己的数据集
m0_38024766的博客
06-03 4591
1、环境配置 官方给出的Faster R-CNN的代码是caffe框架下的，我对caffe不是很了解，一直用的是tensorflow环境，所以去网上找了一下用tensorflow实现的Faster R-CNN。找到了一篇博客https://www.cnblogs.com/toone/p/8433581.html，作者使用的是一个github上Xinlei Chen的tensorflow版本的fa...
已解决 Bug: ValueError: could not broadcast input array from shape (4) into shape (3) 问题
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09-24 6158
大家好，我是猫头虎博主。在探索人工智能的道路上，我们经常会遇到一些令人烦恼的 Bug。其中一个常见的错误是在处理数组时遇到的。这个错误通常出现在我们尝试将一个形状为 (4,) 的数组广播到一个形状为 (3,) 的数组时。通过本文，我将详细介绍这个错误的原因，提供解决方法，并分享如何避免这种错误的建议。让我们一起揭开这个 Bug 的神秘面纱，助力您的 AI 项目无往不胜！??通过深入分析错误，我们不仅找到了解决方案，还学会了如何避免这种常见错误。
ValueError: could not broadcast input array from shape (4) into shape (0)
weixin_36670529的博客
03-25 3051
Can you share your training prototxt file? This error is due to dimension mismatch. The size of "bbox_pred" layer should be 4*"num_classes". Also, make sure that the "cls_score" layer is the same size as "num_classes" layer. 承接Matlab、Python和C++的编程，..
python解决ValueError: could not broadcast input array from shape (X) into shape (Y)
cslcdfjd的博客
03-31 1万+
我只有三个值，但是我要画出阶梯图，然后出现了这种问题：ValueError: could not broadcast input array from shape (3) into shape (200)，就是因为我要把一个值在一个数组得前200都是这同样的值，这样就完成了阶梯的一条线。
numpy报ValueError: could not broadcast input array from shape
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修炼之路
12-11 11万+
问题描述 在使用numpy将list转为array的时候报错 代码 a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[5,6,7],[8,9,10]]) c = [a,b] d = np.array(c) 错误信息描述 ValueError: could not broadcast input array from shape (2,2) into ...
Ubuntu 16.04下利用tf-faster-rcnn在VOC或其他数据集上训练自己的模型-附件资源
03-05
Ubuntu 16.04下利用tf-faster-rcnn在VOC或其他数据集上训练自己的模型-附件资源
Ubuntu 16.04 测试 tf-faster-rcnn 在CPU下运行-附件资源
03-02
Ubuntu 16.04 测试 tf-faster-rcnn 在CPU下运行-附件资源
tf-faster-rcnn指南（三）——训练模型-附件资源
03-05
tf-faster-rcnn指南（三）——训练模型-附件资源
ValueError: could not broadcast input array from shape (*,*) into shape (*)
wzg2016的博客
06-04 3万+
在将一个list转为np.array时出现如题错误。 错误原因： list中各元素的数据的shape不一致 解决办法： 1）方法1. 将list中的多个元素沿某个公共维度串联成一个张量，然后保存每个元素的shape，用于张量分割复原。 ps:我的列表存储的都是二维矩阵，其中一个维度相同，另一个维度不同，我沿着相同的维度串联完后保存 2）方法2. 把list转换为字典dict，然后保存字典，应该能解决这个问题。 参考：numpy报ValueError: could not broadca...
【Python】错误could not broadcast input array from shape (26) into shape (26,1)
花样出bug小白的错题本
01-16 4万+
A = np.mat(np.zeros((26, 6))) for i in range(6): A[:,i] = (sqrt(eig_value[i]) * eigvector[:,i]) 运行之后出现错误，查了一下发现是等式右边的数组形式为（26，） 因此需要用reshape（）重新定义数组形式 即： A  = np.mat(np.zeros((26, 6))) for ...
ValueError: could not broadcast input array from shape
fu6543210的博客
06-26 1万+
报这种类型的错误，因为你输入数据的尺寸和网络需要的尺寸不一致，才会报错。
caffe实际运行中遇到的问题（持续更新）
爱吃鱼的猫
09-24 2万+
1、均值计算是否需要统一图像的尺寸？ 在图像计算均值时，应该先统一图像的尺寸，否则会报出错误的。 粘贴一部分官方语言： 均值削减是数据预处理中常见的处理方式，按照之前在学习ufldl教程PCA的一章时，对于图像介绍了两种：第一种常用的方式叫做dimension_mean（个人命名），是依据输入数据的维度，每个维度内进行削减，这个也是常见的做法；第二种叫做per_image_mean，ufld
ValueError: could not broadcast input array from shape (300,2,300,1) into shape (300,2,1,1)
qq_36219202的博客
08-25 2万+
用inception-V4做RFCN的网络来训练目标检测模型，遇到的问题如下： _### File "./tools/demo_inception.py", line 378, in  , = im_detect(net, im) File "/home/hytz/Downloads/DB-R-FCN_scale_4/tools/../lib/fast_rcnn/test.py", line
ValueError: could not broadcast input array from shape (22500,3) into shape (1)
fu6543210的博客
06-29 1万+
通常在自己做数据增强的时候，有时候个别图片尺寸与其他图片的不统一，然后运行到它就会报这种莫名其妙的错误.所以拿别人的model训练自己的数据，尺寸得保持一致。...
could not broadcast input array from shape (128,128,3) into shape (1)错误原因
37749442的博客
09-20 2万+
原本是一个简单的list转换为array函数，结果却出现这样的错误： could not broadcast input array from shape (128,128,3) into shape (1) 后来尝试了网上很多种方法，都没有办法解决问题。 可能的原因： 1、本身的数据集出现问题，没有统一尺寸。 2、（我代码出错的地方）tensorflow函数处理上出现问题，因为出错的地方在map...
pandas版本异常导致ValueError,error detail is:could not broadcast input array from shape (7) into shape (5)
书生的日常
07-31 3835
今早，在启动服务器上的python任务的时候出现了报错 ValueError,error detail is:could not broadcast input array from shape (7) into shape (5) 但奇怪的是，这个脚本我已经运行了一周没有任何错误。 而且，我按照此代码在本地运行，如何也没有出现错误。 查询后，我在Stack Overflow看到关于这个...
np.save()打包多个np数组文件报错could not broadcast input array from shape（）into shape（）
weixin_42442855的博客
09-19 3714
a = np.empty((4,3,3)) b = np.empty(3) np.save('path',(a,b)) 可以将a和b打包成一个shape为（2，）的文件 调用只需要a,b = np.load('path')即可 但是如果b的shape改为4，也就是跟a的shape【0】相同的时候就会弹出 could not broadcast input array from shap...
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