<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[fanyu21的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/fanyu21</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; fanyu21]]></copyright><item><title><![CDATA[【转】Matlab里filter的c实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fanyu21/article/details/11522357</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fanyu21/article/details/11522357</guid><author>fanyu21</author><pubDate>Tue, 10 Sep 2013 12:42:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[算法非常简单，就是网上搜不到C代码实现。filter是个很万能的数字滤波器函数，只要有滤波器的差分方程系数，IIR呀FIR呀都能通过它实现。在MATLAB里面，filter最常用的格式是这两个：

[y,zf] = filter(b,a,X)
[y,zf] = filter(b,a,X,zi)

其中b和a就是差分方程的系数，X是输入向量，zi是“初始状态”。可能这么说明还是不很清晰，那]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[膨胀、腐蚀、细化算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fanyu21/article/details/10440783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fanyu21/article/details/10440783</guid><author>fanyu21</author><pubDate>Wed, 28 Aug 2013 13:14:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[限于篇幅，我们只介绍二值图象的形态学运算，对于灰度图象的形态学运算，有兴趣的读者可以阅读有关的参考书。在程序中，为了处理的方便，还是采用256级灰度图，不过只用到了调色板中的0和255两项。

先来定义一些基本符号和关系。

1.         元素

设有一幅图象X，若点a在X的区域以内，则称a为X的元素，记作a∈X，如图6.1所示。

2.         B包含于X]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于小波变换的一些理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fanyu21/article/details/10356831</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fanyu21/article/details/10356831</guid><author>fanyu21</author><pubDate>Mon, 26 Aug 2013 17:42:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[原地址   http://blog.youkuaiyun.com/chenyusiyuan/article/details/1864195


1、小波与傅立叶变换

任何学科都是由一门基本学科积累发展起来的，要做到学好用好，就得把基本学科的概念、原理理解透、掌握好。小波变换是由傅立叶变换的基础上发展起来的，其前身是短时傅立叶变换。所以，如果傅立叶变换没有学好（深入理解概念），是难以学好小波的。同样]]></description><category></category></item></channel></rss>