IQ数据表示信号(2)

IQ数据表示信号(2)

正频率与负频率

很容易看出,使用I/Q可以将信号频率表示为正或负。请看下面左边的红色和蓝色两个I/Q信号,并将它们与它们对应的实数投影进行比较。很明显,它们在I/Q中的差异在于符号,而仅使用实信号分量(无论是I投影还是Q投影)都无法确定符号。

freqsign_313f5e2a450543f98f7515277c48743f

同样的信号用3D进行表示:

I分量:

image

Q分量

image

3D表示I/Q信号

image

根据奈奎斯特-香农采样定理,使用f的采样率,只能表示最高到f/2的频率。在使用IQ数据时,这一点仍然成立,但由于现在可以表示负频率,信号的范围是[-f/2..+f/2],与使用实数信号时的[0..+f/2]相比,范围实际上增加了一倍。使用f的采样率,现在可以表示的信号范围也是f。

Tips:正频率与负频率的区别在于旋转的方向不同。

混频

使用实数信号或IQ信号在相乘时会产生不同的结果。这是因为仅使用实部无法唯一确定信号的相位角,因此无法区分正频率和负频率。

在实数域中将两个信号f1和f2相乘:

±f1 ⊗ ±f2 = (±)f1 ± f2

image

使用IQ数据:

f1 ⊗ f2 = f1 + f2

image

在实数域中的频率谱通常不会显示负的部分,因为它必须围绕零对称,这是由于实信号频率的符号不确定性所导致的——因此,在第一个混合实信号的公式中,f1的符号被放在了括号中。

两个复数相乘最简单是在极坐标表示法中理解。振幅相乘,角度相加。

A1⋅e^iϕ^^1^⋅A2 e^iϕ^^2^ = A1A2 e^i(ϕ^^1^^+ϕ^^2^^)^

时域

把f和-f混合在一起。使用I/Q,结果将会是零,不使用I/Q,结果将会是零和2f(以及-2f&

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