matlab笔记 fminbnd和fminsearch

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本文介绍了Matlab中用于优化的两个函数：fminbnd用于寻找单变量函数在指定区间的最小值，而fminsearch则用于无约束的多变量函数局部最小值的计算。fminbnd的基本使用方式为x=fminbnd(fun,x1,x2)，fminsearch的起始点为x0，调用形式为x=fminsearch(fun,x0)。这两个函数是数值优化中的常用工具，对于解决不同类型的最优化问题有着重要作用。

matlab笔记 fminbnd和fminsearch

  1. fminbnd-计算单变量函数在给定区间上的最小值
    x=fminbnd(fun,x1,x2)
    [x,fval]=fminbnd(fun,x1,x2)

  2. fminsearch-计算无约束多变量函数的局部最小值
    以x0为初始点开始求局部最小值
    x=fminsearch(fun,x0)
    [x,fval]=fminbnd(fun,x0)

fantasyemm
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非线性规划——基于matlab学习（fminbnd fmincon）
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matlab第三章笔记
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