hevc帧内planer预测模式和角度预测模式

本文详细介绍了帧内Planer预测模式的工作原理及其在视频压缩中的应用。通过对宏块边界的连续性和像素值变化趋势的分析,展示了如何通过线性差值计算预测像素值。此外,还解释了角度预测模式的计算方法。

帧内planer预测模式

planer预测模式适用于纹理相对平缓的图像区域,对于各个编码宏块而言,它不但能保持图像宏块边界良好的连续性。而且可以利用平面梯度信号随像素值的变化趋势而变化,在Planer预测模式下,可以将预测像素Px,y 看作水平,垂直两个方向上的预测值的平均值,如图3-5所示计算方法如下:

Px,yH = (N - x)*R(0,y) + x* R(N + 1,0)

Px,yV = (N-y)*R(x,0) + y * R(0, N+1)

Px,y = (Px,yH + Px,yV + N) >> log2N + 1

 

分别计算Px,yH和Px,yV,然后通过Px,yH和Px,yV计算得到最终的像素点的值Px,y。

当宏块以Planer预测模式进行预测编码时,它右上方和左下方的预测像素值会被编码到信号流中,这两个像素再分别与左侧和上侧的参考像素进行线性差值,中间的预测像素可以通过边界双线性插值获得。

如下图所示为4x4大小的PU的Planer预测模式算法示意图,其中,A,BC,D,E为PU上侧的参考图像,F,G,H,I,J为PU左侧的参考图像,左上角的像素位置作为0点,横轴为X轴,纵轴为Y轴。

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