Hevc TZSearch搜索

TZSearch是一种优化的运动估计算法,通过逐步缩小搜索范围来降低计算复杂度。它首先从MV候选列表中选取最小失真代价点作为起点,然后使用正方形或菱形模板进行搜索。搜索步长从1开始递增,每次更新最佳点,当失真代价增加时切换中心点。该过程不断迭代,直到找到最优整数像素点MV。这种算法在视频编码中能有效提高效率。

1 TZSearch搜索算法,与全搜索相比,TZSearch搜索算法从初始化搜索位置开始逐步缩小最佳范围,因此实际上使用TZSearch只计算了部分整像素码率失真代价,降低了运动估计复杂度。

TZSearch搜索模版分为棱形模版和正方形模版。

上面是正方形模版,菱形模版就是旋转45度。

TSearch步骤

 1 遍历MV候选列表,计算每个MV失真代价,选择最小的MV作为起始点。

2 首先将要搜索步长设置为1,按照上图琐事的模版进行搜索,搜索补偿以2为整数次幂递增,逐个计算搜索点失真代价,选择失真代价最小的点。

3 如果搜索的点失真代价在增加,则跳出本次搜索,把搜索到的点,作为新的中心点,重复步骤2。直到找到一个点,作为中心点的时候,当前MV失真代价最小。

4 如果步骤3的到的最优结果对应的搜索步长大于某个阈值,就以这个点为中心,在一定范围内进行搜索,并从中选择最优点。

5 以步骤4的到的最有点为新的起始点搜索,重复步骤 2~4, 直到相邻两次搜索的到的最优点一致,则停止搜索,将所得到的MV记为最优整数像素点MV。

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