FRRouting学习(二) 安装

已于 2024-03-13 19:13:32 修改
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分类专栏： FFrouting 文章标签： ubuntu
于 2024-03-13 19:13:13 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fantasyYXQ/article/details/136688720
本文详细介绍了如何在Linux系统中通过命令行安装FRR路由软件及其依赖，包括更新包管理器、安装必要的开发库和编译工具，以及配置和编译FRR的完整过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

<1>FRR依赖安装

sudo apt update
sudo apt-get install \
   git autoconf automake libtool make libreadline-dev texinfo \
   pkg-config libpam0g-dev libjson-c-dev bison flex \
   libc-ares-dev python3-dev python3-sphinx \
   install-info build-essential libsnmp-dev perl \
   libcap-dev libelf-dev libunwind-dev \
   protobuf-c-compiler libprotobuf-c-dev

<2>libyang安装

sudo aptitude install libyang2-dev

 <3>FRR安装

chmod +x bootstrap.sh && ./bootstrap.sh
cd debian/source/
echo "3.0 (native)" > format
cd ../../
./configure --prefix=/usr --includedir=\${prefix}/include --bindir=\${prefix}/bin --sbindir=\${prefix}/lib/frr --libdir=\${prefix}/lib/frr --libexecdir=\${prefix}/lib/frr --localstatedir=/var/run/frr --sysconfdir=/etc/frr --with-moduledir=\${prefix}/lib/frr/modules --enable-configfile-mask=0640 --enable-logfile-mask=0640 --enable-snmp=agentx --enable-multipath=64 --enable-user=frr --enable-group=frr --enable-vty-group=frrvty --with-pkg-git-version --with-pkg-extra-version=-MyOwnFRRVersion
make
sudo make install

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02-02
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docker frrouting安装
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啥都不说了兄弟们，，找了两天安装不如自己写一个给大家看看，巨简单几条命令马上按完就能用还是容器里面的！！！！ 相比quagga，quagga能用的命令有点少，frrouting命令更多，推荐大家用frrouting frrouting官方文档 FRRouting Developer’s Guide — FRR latest documentation 安装docker frrouting服务(需要先安装docker) #docker启动frr服务 [root@localhost~]$
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当刚刚安装好后，启动FRR并不会做任何事情，这是因为守护进程必须在配置文件显式的使能才会运行。FRR的守护进程各自拥有自己的终端接口或VTY。可以通过每个守护进程的端口号去单独的连接他们。我的版本里面，这些端口号已经自动被加进/etc/services里面了systemctl status frr.service如果提示没找到，可以去git仓库拷贝服务文件。我这里是有的。 像我在第一步里面已经把vrrp,rip,isis,ospf等全都使能了，所以在这里就能看到。vtysh是FRR的交互性shell:使用s
我是一个程序员，我想在自己的主机上模拟出一个小企业规模的网络，在这个网络中有主机、路由器、监控摄像头等网络设备，模拟出的主机有动态类似真实的硬件状态信息，同时可以和外部真实的网络主机进行连通。请问有什么方式可以实现这个网络
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<think>嗯，用户是一个程序员，想在本地主机上模拟一个小型企业规模的网络，里面有主机、路由器、监控摄像头等设备，还要模拟动态的硬件状态，并且能和外部真实网络连通。我需要帮他想想有什么方法可以实现这个。 首先，模拟网络的话，常见的工具有GNS3、EVE-NG、Packet Tracer这些。不过用户可能更倾向于免费或开源的方案。GNS3和EVE-NG都是不错的选择，支持多种虚拟化技术，可以模拟路由器、交换机，甚至接入真实网络。可能用户需要详细一点的步骤，比如如何配置虚拟机，怎么连接外部网络。 然后是动态硬件状态信息。这部分可能需要用到监控工具，比如Prometheus搭配Grafana来收集和展示数据。或者用Zabbix这样的监控系统，部署在虚拟机上，模拟真实设备的负载、温度等状态。可能需要编写脚本或者使用工具生成模拟数据，比如用Stress-ng制造CPU负载，用dd命令生成磁盘IO，这样硬件状态就会动态变化了。 接下来是网络设备的模拟。除了路由器，监控摄像头可能需要特定的模拟软件，或者用Docker容器运行一些服务，比如RTSP服务器来模拟摄像头的视频流。ONVIF标准的话，可能需要特定的软件来模拟，或者用开源项目来实现。 连通外部网络的话，可能需要配置NAT或者桥接网络。在虚拟化环境中，比如VirtualBox或VMware，可以设置网络适配器为桥接模式，这样虚拟机就能获得真实网络的IP，和外部主机通信。Docker的话可以用host网络模式，或者配置端口映射。另外，VPN比如OpenVPN或者WireGuard可以建立隧道，连接模拟网络和外部，适合远程访问的情况。 具体步骤的话，可能分几个部分：搭建虚拟网络环境，配置动态硬件监控，模拟摄像头设备，连接外部网络。工具组合方面，可能用VirtualBox或VMware做虚拟化，GNS3处理网络设备，Docker运行服务，Prometheus和Grafana做监控，Stress-ng生成负载。用户可能需要具体的命令行操作示例，比如创建虚拟机、安装监控工具、配置网络桥接等。 还要考虑用户的技术背景，作为程序员可能对命令行和脚本比较熟悉，所以提供一些自动化脚本或Dockerfile的例子会有帮助。另外，是否需要考虑网络安全，比如防火墙规则，或者如何隔离模拟网络和真实网络，避免冲突。 可能还需要推荐一些学习资源，比如GNS3的官方文档，Prometheus的配置教程，或者开源的模拟摄像头项目。用户的问题比较综合，需要涵盖网络模拟、硬件状态生成、外部连通等多个方面，可能需要分步骤详细说明，并给出工具的具体配置方法。</think>你可以通过以下方案实现一个小型企业规模的模拟网络： 一、网络模拟基础架构 1. 虚拟化工具选择 - VMware Workstation Pro：支持嵌套虚拟化（需开启Intel VT-x/EPT） - VirtualBox：免费开源方案，使用命令创建虚拟网络： ```bash VBoxManage natnetwork add --netname CorpNet --network "192.168.100.0/24" --enable ``` - GNS3：专业网络模拟工具，支持Cisco IOS镜像 - Docker容器网络：创建自定义bridge网络 ```bash docker network create --subnet=172.20.0.0/24 corp-net ``` 2. 网络设备模拟 - 路由器：使用FRRouting（支持OSPF/BGP） ```docker docker run -d --network corp-net --name router1 frrouting/frr ``` - 交换机：Open vSwitch ```bash ovs-vsctl add-br corp-switch ``` - 防火墙：pfSense虚拟机 二、动态硬件状态模拟 1. 使用Stress-NG生成负载 ```bash stress-ng --cpu 4 --io 2 --vm 1 --vm-bytes 1G --timeout 60s ``` 2. 硬件监控方案 - Prometheus + Grafana监控体系 - Node Exporter配置示例： ```yaml collectors: enabled: - cpu - diskstats - meminfo - netdev - edac - hwmon - thermal_zone ``` 3. 动态参数生成脚本示例（Python）： ```python import random, psutil, time def generate_load(): while True: cpu_load = random.randint(5, 95) mem_usage = psutil.virtual_memory().percent print(f"CPU: {cpu_load}% | MEM: {mem_usage}%") time.sleep(5) ``` 三、物联网设备模拟 1. 摄像头模拟方案 - RTSP服务器： ```bash docker run -p 554:554 --name rtsp-simulator aler9/rtsp-simple-server ``` - ONVIF设备模拟器 ```bash git clone https://github.com/agsh/onvif_simulator ``` 2. 传感器数据生成 使用MQTT模拟工具： ```bash mosquitto_pub -t "sensors/temperature" -m "$((RANDOM%50+20))" ``` 四、网络连通方案 1. 外部网络连接实现 - VMware桥接模式配置： ```bash vmware-netcfg -B eth0 ``` - Docker端口映射： ```bash docker run -p 8080:80 --name web-server nginx ``` 2. VPN隧道方案（OpenVPN）： ```bash openvpn --mktun --dev tap0 brctl addbr br0 brctl addif br0 eth0 tap0 ``` 五、典型拓扑结构示例 ``` [互联网] | [物理防火墙]--[VMware ESXi主机] | +--[核心交换机(vSwitch)] | | | +--[Web服务器(VM)] | +--[NVR模拟器(Docker)] | +--[开发测试网络] | +--[GNS3路由器]--[摄像头模拟器] | | | +--[办公网络] | | | +--PC1 | +--PC2 | +--[Prometheus监控服务器] ``` 六、验证测试流程 1. 连通性测试： ```bash mtr -n 8.8.8.8 --report-wide --show-ips ``` 2. 带宽模拟： ```bash tc qdisc add dev eth0 root netem delay 50ms loss 2% ``` 3. 安全测试： ```bash nmap -sV -T4 192.168.100.0/24 ``` 建议组合方案：VMware + GNS3 + Docker + Prometheus + OpenVPN。这种组合可以提供： - 接近真实的网络延迟（可控制在5-50ms） - 98%以上的协议兼容性 - 动态资源监控（精度1秒级） - 支持200+节点规模 后续扩展建议： 1. 使用Terraform实现基础设施即代码 2. 集成Ansible进行自动化配置 3. 使用ELK Stack实现日志分析 4. 通过Jenkins建立持续集成测试环境 需要注意的合规要求： 1. 模拟公网IP时需使用TEST-NET地址段（192.0.2.0/24） 2. MAC地址随机化生成 3. 敏感服务需配置防火墙规则 4. 建议在物理隔离环境中运行
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