03数据文件读写_数据文件的读写-优快云博客

本文介绍了如何使用Python的Pandas库进行数据处理，包括读写CSV文件、逐块读取大型文件、将数据写回文本格式及通过SQLite数据库操作数据等关键技能。

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1.读写文本格式数据
import pandas as pd
常用的read_csv和read_table，具体参数见P167
df=pd.read_csv('E:\ex1.csv',names=['hello','wiki','baidu'])
print(df)
df1=pd.read_table('ex1.csv',sep=',')

   hello  wiki  baidu
0      1     2      3
1      0     0      0
2      0     0      0
3      0     0      0

2.逐块读取文本文件
pd.read_csv('E:\ex1.csv',nrows=2)#只读取两行
pd.read_csv('E:\ex1.csv',chunksize=100)#逐块读取

<pandas.io.parsers.TextFileReader at 0x488ff60>

3.将数据写入到文本格式
DataFrame的方法
from pandas import DataFrame
import numpy as np
data=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['ohio','colordo','utah','york'],columns=['one','two','three','four'])
data.to_csv('ex2.csv',sep=',',na_rep='NULL')     多参数可选
Series的方法相同

4.使用数据库
import sqlite3
query='''
CREATE TABLE test
(a VARCHAR(20), b VARCHAR(20), c REAL, d INTEGER);
'''
con=sqlite3.connect(':memory:')
con.execute(query)
con.commit()

data=[('Atlanta','Georgia',1.2,6),('Tallahassee','Florida',2.6,3)]
stmt="INSERT INTO test VALUES(?,?,?,?)"
con.executemany(stmt,data)
con.commit()