9、Neo4j 图数据库应用开发与测试指南

Neo4j 图数据库应用开发与测试指南

1. 开发语言与垃圾回收监测

在开发基于 Neo4j 的应用时，若使用嵌入式 Neo4j，需采用基于 JVM 的语言。同时，在服务器扩展中可能会执行任意复杂且危险的操作，因此要监测垃圾回收行为，避免引入不良副作用。

2. Neo4j 集群策略

• 复制机制 ：集群中的所有写入操作通过主节点协调，不过 Neo4j 也允许通过从节点写入。但从节点写入时，会先与主节点同步再返回给客户端，这会产生额外的网络流量和协调协议开销，导致写入速度比直接写入主节点慢一个数量级。如今，建议将所有写入操作导向主节点，然后通过 ha.tx_push_factor 和 ha.tx_push_strategy 配置设置将数据复制到从节点。
• 队列缓冲写入 ：在高写入负载场景下，可使用队列缓冲写入并调节负载。具体操作是将写入操作缓冲在队列中，由工作线程轮询队列并批量执行写入数据库的操作。这样不仅能调节写入流量，还能减少争用，且在维护期间可以暂停写入操作而不拒绝客户端请求。
• 全局集群 ：对于面向全球用户的应用，可在多个数据中心和云平台（如 AWS）上部署多区域集群。该集群能让用户从地理上最接近的集群部分获取读取服务，但区域间的物理分离可能会引入延迟，影响协调协议。为解决此问题，可通过在实例配置中添加 ha.slave_coordinator_update_mode=none 配置参数，创建仅作为从节点的数据库，限