32、抗合谋视频指纹压缩过程中的去同步技术解析

抗合谋视频指纹压缩过程中的去同步技术解析

1. 引言

数字技术的飞速发展，在提升数字媒体数据处理和传输便利性的同时，也加剧了多媒体对象非法再分发的风险。指纹技术作为一种将用户信息隐秘嵌入媒体的方法，可用于识别非法用户。然而，合谋攻击是指纹技术面临的严峻挑战，攻击者通过组合多个媒体副本生成难以识别的新副本。

目前应对合谋攻击的方法主要分为两类：一类是为不同用户设计不同指纹，但不改变载体；另一类是去同步指纹（DF），既改变载体又为不同用户嵌入不同指纹。前者在使指纹抗合谋方面存在困难，而Mao提出的针对原始视频的DF方法，虽能严重降低合谋副本的质量，但存在计算和传输效率低以及去同步安全性分析不足的问题。

为解决这些问题，本文提出了压缩过程中的去同步指纹（DFCP）方法，该方法能避免去同步时大量的运动估计时间成本，且输出带宽消耗接近MPEG2流，同时还对其安全性进行了分析。

2. 压缩过程中的时间和空间去同步

2.1 时间去同步

• 时间采样生成 ：Mao方法中的随机序列不适用于视频压缩过程中的时间采样，主要原因一是随机数精度与运动向量精度不匹配，二是I帧不适合用于帧插值。为形成适合系统的随机序列，需进行以下步骤：
  1. 形成“随机序列” ：生成一个随机递增序列，为不明显影响视觉质量和音视频同步，相邻两个整数间最多允许两个数字，且每三个相邻整数中至少有一个数字。
  2. 形成“舍入序列” ：将“随机序列”的元素e按一定步长s（如s = 1/2）进行舍入，