6、JPEG图像LSB隐写分析与高维特征隐写分析方案

JPEG图像LSB隐写分析与高维特征隐写分析方案

1. LSB隐写对诱导类别和移位类别的影响

在JPEG图像的LSB隐写分析中，首先需要了解LSB隐写对不同类别（诱导类别和移位类别）的影响。
- 诱导类别 ：
- 经过LSB嵌入后，诱导类别((2m, 2m + 1))的类别频率（类别中样本频率之和）不变，即(f ′ {2m} + f ′ {2m+1} = f_{2m} + f_{2m+1})。
- 类别中样本频率之差会随着嵌入率(\ell)的增加而线性减小，即(f ′ {2m} - f ′ {2m+1} = (1 - \ell) (f_{2m} - f_{2m+1}))。
- 这导致诱导类别的(\chi^2_{ind})统计量减小，满足(\Delta\chi^2_{ind} = (1 - \ell)^2\chi^2_{ind})，且(\Delta\chi^2_{ind} \ll \chi^2_{ind})。
- 移位类别 ：
- 对于移位类别((2m - 1, 2m))，类别频率和样本频率之差的变化由连续四个样本值的频率控制，即(f ′ {2m-1} + f ′ {2m} = f_{2m-1} + f_{2m} + \frac{\ell}{2}(f_{2m-2} - f_{2m-1} - f_{2m} + f_{2m+1}))，(f ′ {2m-1} - f ′ {2m} = f_{2m-1} - f_{2m} + \frac{\ell}{2}(f_{2m-2} - f_{2m-1} + f_{2m