黑马程序员——交通管理系统

本文介绍了一个交通灯系统的软件实现方案,通过面向对象的设计方法,详细阐述了如何利用Java多线程技术模拟现实世界中的交通灯变化及车辆通行情况。

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                                                                                                                      交通管理系统


1.看到该面试题,首先进行需求分析:

分析:看完要求,这个项目和实际生活中的交通红绿灯相符,开始分析,拿正常的交通路口来讲,有四个方向,根据车的驾驶方向,画出模型图进行分析,一共有十二条线路,为了模型统一,我们可以只考虑四个线路,因为其他的线路与这四条都相关。再为了更加简单的去思考问题,我们假设右拐弯处有灯,但是实际上没有,那么就假设有隐藏的一个灯。而且如分析图,绿灯的变化过程,也就是车可以前进的状态分为四个路线。


2.在进行需求分析之后,我们来建模考虑,考虑有哪些对象,在项目中出现的事物有车,路,红绿灯,但是综合我们面向对象的思想来考虑,一共有三个对象,路,控制系统,灯。在考虑对象的时候很容易把车考虑成对象,其实车在路上行驶,只能算是路这个集合中的元素,这里不需要把车考虑成对象,在考虑面向对象问题的时候,记住张老师那句话,“谁拥有数据,谁就对外提供操作这些数据的方法”。所以在该项目中,车行驶在路上,那么,车的增加与减少就是路的操作方法。


如果是我在面对这个面试题的话,我也想了下自己考虑到哪些,会怎么下手,但是却又不知道从哪里下手,只想到用到线程,在看完视频后我也跟着视频上的思路开始清楚的一步步代码敲下去,才恍悟。


(1)首选创建Road类,

定义一个Arraylist集合,用到了多态,父类指向子类的引用,用来存储车辆,在run方法里面写个循环来计数车。此处用到线程(此处使用的是jdk1.5的新特性,创建线程),

代码如下:

public class Road {

// TODO Auto-generated method stub
List<String> vechicles = new ArrayList<String>();
private String name = null;
public Road(String name) {

this.name = name;

ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();

pool.execute(new Runnable() {

public void run() {


for (int i = 0; i < 1000; i++) {
try {
Thread.sleep((new Random().nextInt(10) + 1) * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

vechicles.add(Road.this.name + "-" + i);

} }
});

ScheduledExecutorService time = Executors.newScheduledThreadPool(1);
time.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
public void run() {


if (vechicles.size() > 0) {
boolean lighted =
Lamp.valueOf(Road.this.name).isLighted();
if (lighted) {
System.out.println(vechicles.remove(0)
+ "is traversing!");

}
}


}
}, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);


}

}


(2)建立lamp类

首选由上面分析,一共有12个灯,所以用枚举定义更加合适,只考虑四个方向,其他四个方向和这四个方向对应,另外四个方向为隐藏的灯,代码如下


package com.isoftstone.interview.traffic;

public enum Lamp {

S2N("N2S", "S2W", false), S2W("N2E", "E2W", false), E2W("W2E", "E2S", false), E2S(
"W2N", "S2N", false), N2S(null, null, false), N2E(null, null, false), W2E(
null, null, false), W2N(null, null, false), S2E(null, null, true), E2N(
null, null, true), N2W(null, null, true), W2S(null, null, true);
private Lamp(String opposite, String next, boolean lighted) {

this.opposite = opposite;
this.next = next;
this.lighted = lighted;


}

private Lamp() {
}

private boolean lighted;

private String opposite;
private String next;

boolean isLighted() {

return lighted;
}


public void light() {


this.lighted = true;
if (opposite != null)
Lamp.valueOf(opposite).light();
     System.out.println(name()+"------>下面有六个方向的汽车经过切换为"+next);
}
public Lamp blackOut() {

this.lighted = false;
if (opposite != null) {
Lamp.valueOf(opposite).blackOut();
}


Lamp nextLamp = null;

if (next != null) {

nextLamp =Lamp.valueOf(next);
System.out.println("绿灯从"+name()+"------>切换为"+next);


nextLamp.light();
}


return nextLamp;


}

}


(3)接着是灯的控制类

在控制类里面也创建一个线程,指向下一个变绿的灯,该处用到了匿名内部类

ScheduledExecutorService time = Executors.newScheduledThreadPool(1);
time.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
public void run() {

currentLamp=currentLamp.blackOut();
}
},


10, 10, TimeUnit.SECONDS);


在学习该面试视频中,我开始看到的项目的时候茫然不知道该怎么下手,看视频中张老师的清晰的思路分析之后,开始觉得思路明确了很多,,当然这也要求把前面的知识学的很好而且会灵活运用。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
### 黑马程序员 MongoDB 博客管理系统教程解析 #### 数据库连接配置 在构建博客管理系统时,`connect.js` 文件用于初始化与 MongoDB 的连接。通过引入 `mongoose` 模块并调用其 `connect` 方法来完成数据库的连接操作[^2]。 ```javascript // 引入 mongoose 第三方模块 const mongoose = require('mongoose'); // 连接数据库 mongoose.connect('mongodb://localhost/blog', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }) .then(() => console.log('数据库连接成功')) .catch(() => console.log('数据库连接失败')); ``` 上述代码片段展示了如何设置 MongoDB 的连接参数以及处理连接状态的日志记录功能。 #### 路由定义 为了实现博客管理系统的前端交互逻辑,在 `admin.js` 中创建了一个基于 Express 的路由对象,并为其指定了根路径的行为响应函数[^3]。 ```javascript // 引入 express 框架 const express = require('express'); // 创建路由器实例 const admin = express.Router(); // 定义首页请求处理器 admin.get('/', (req, res) => { res.send('欢迎来到博客管理页面'); }); // 导出路由器供外部使用 module.exports = admin; ``` 此部分代码负责搭建基本的服务端接口框架结构,使得后续可以扩展更多具体业务功能模块。 #### 用户编辑界面支持 进一步完善系统功能时,在已有基础上增加了针对用户的修改操作入口——即 `/user-edit` 路径对应的控制器方法声明[^4]: ```javascript // 添加用户编辑页面路由映射关系 admin.get('/user-edit', require('./admin/user-edit')); ``` 这里采用按需加载的方式动态引入子组件中的实际执行体,从而保持主程序简洁明了的同时也便于维护更新独立的功能单元。 ---
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