matplotlib绘图手册入门

最新推荐文章于 2024-05-23 23:06:21 发布

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分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sprayabc/article/details/9971417

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这篇博客介绍了使用matplotlib进行数据可视化的基础知识，包括绘制散点图和折线图，添加网格，调整坐标范围，设置标签、标题和图例，以及如何保存图片文件。还提及了在Linux环境下matplotlib的配置文件位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

散点图

#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def scatter(mat,col1,col2,lables):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.scatter(mat[:,col1],mat[:,col2],\
        c=15.0 * np.array(lables),s=15.0 * np.array(lables))
    plt.show()

折线图

#!/usr/bin/python

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_pic():
	  x = range(6)#x轴
	  y = [i ** 3 + i * 10 + 7 for i in x]#Y轴值
	  plt.plot(x,y)#此处x轴可以缺省，默认为0~N-1
	  plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def mulitplot_pic():#多条折线，三条(x,x*3),(x,x**2),(x,x*30)
	  x = np.arange(1,10)
	  plt.plot(x, x * 3, x, x**2,x,x*30)#或者plt.plot();plt.plot()
	  plt.show()

添加网格

plt.grid(True)

设置坐标范围

plt.axis()#显示坐标范围
plt.axis([0,10,-1,30])#设置坐标范围，[xmin, xmax, ymin, ymax]

plt.axis(xmin=NNN, ymax=NNN)#另外一种设置方式
plt.xlim()#x轴范围
plt.ylim()#y轴范围

添加标签

plt.ylabel('This is the Y axis') 
plt.xlabel('This is the X axis')

添加标题和图例

plt.title('Simple plot')

plt.plot(x, x * 3)
plt.plot(x, x * 10)
plt.legend(['Normal', 'Fast'])

plt.plot(x, x*1.5, label='Normal') 
plt.plot(x, x*3.0, label='Fast') 
plt.legend()#legend方法允许指定位置loc='best'指定图例的位置

loc取值

保存图片文件

plt.savefig('plot123.png')	
matplotlib.rcParams['figure.figsize']#图片像素
matplotlib.rcParams['savefig.dpi']#分辨率
plt.savefig('plot123_2.png', dpi=200)#指定分辨率
#默认的像素：[8.0,6.0]，分辨率为100，指定dpi=200，图片尺寸为1600*1200

配置matplotlib

在Linux下，全局配置文件为：/etc/matplotlibrc，个性文件：$HOME/.matplotlib/matplotlibrc

mpl.rcParams['<param name>'] = <value>

mpl.rcParams['figure.figsize'] = (4, 3)

mpl.rc('line', linewidth=4, linecolor='b')#等价
mpl.rcParam['line.linewidth'] = 4
mpl.rcParam['line.linecolor'] = 'b'

matplotlib.rcdefaults()#存储默认值