Introduction
Avro是一个数据序列化系统。Avro提供了:
1)丰富数据结构
2)压缩,快速二进制数据格式
3)container file(存储持久数据)
4)远程方法调用(RPC)
5)与动态语言的简单整合。并不需要Code generation来都写数据或实现RPC协议。Code generation是可选的。
Schemas
Avro依赖schemal。当Avro数据被读取时,写入时的schema总是存在。这样允许每个数据被写入时不会带有重复数据,使得序列化又快又小。这也便于动态脚本语言使用,因为数据和schema在一起,且是自定义的。当Avro数据存储在文件中时,它的schema也与它存储在一起。所以文件可以被任何程序处理。如果程序读取数据遇到了不同的schema,这也很容易被解决,因为两个schema都会被展现。
当Avro在RPC中使用时,客户端和sever以握手链接来交互schema(这样是可选的,所以对于大多数调用,实际上没有schema被传输)。因为client和server都有彼此完整的schema,相同名称的filed,遗失的filed和多余的filed等之间的交互都可以被轻易的解决掉。
Avro schema使用JSON定义。
Comparison with other system
Avro提供了类似与thrift,protocol buffer类似的功能,但Avro有自己的独特之处:1)动态类型:Avro不要求生成代码,数据总是伴随着schema。
2)未标记数据:因为schema在数据读取是总是存在,更少的类型信息会与数据编码在一起,导致序列化后的数据更小。
3)不需要手动分配field ID:当schema变更后,当处理数据时,新旧schema都会存在。使用filed名称,差异很轻易的就解决掉了。