公司新来的CTO为google大牛,要求所有通信协议为protobuf,我也学习下protobuf。
众所周知,protobuf是类似thrift的语言无关、平台无关、可扩展的用来通信的数据结构,且被序列化了。与thrift相比,protobuf仅仅提供了消息序列化与反序列化的能力。
https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/javatutorial?hl=zh-CN
1 定义消息格式
package tutorial;//如果不指定java_package选项,则次为默认的Java包名
option java_package = "com.example.tutorial";
option java_outer_classname = "AddressBookProtos";//包装消息体的类名,如果不知定,则生成的Java文件名为.proto的名称。
message Person {
required string name = 1;
required int32 id = 2;
optional string email = 3;
enum PhoneType {
MOBILE = 0;
HOME = 1;
WORK = 2;
}
message PhoneNumber {
required string number = 1;
optional PhoneType type = 2 [default = HOME];
}
repeated PhoneNumber phone = 4;
}
message AddressBook {
repeated Person person = 1;
}
在消息定义中,支持很多基本的域类型:
bool
,
int32
,
float
,
double,枚举和
string,你可以使用Message来定制自己的消息结构体,以及消息体的嵌套。
"=1" "=2",每个域上的代表了在二进制中唯一的'tag'。tag数1-15与更大的tag数相比,需要少一个字节来编码。大于16个tag,使用option。在重复域中每个元素需要重新编码tag number。所以repeated fields使用option最合适了。
required:值必须提供,否则message会被认为“未初始化”,构建未初始化的messge会抛出RuntimeException。
optionnal:值可能被设置或未被设置。如果未被设置,使用default。对于简单类型来说,数字类型为0,string为空字符串,false为bool。对于嵌套message,默认值为默认的实例,值都没有被设置。
repeated:feild会重复多次,重复值的次序会存在protobuf中,可以看作为动态数组。
注意:如果停止写或发送一个required field,变更为optionnal时,会引发问题。不兼容old reader。
2编译protocol buff
protoc -I=$SRC_DIR --java_out=$DST_DIR $SRC_DIR/addressbook.proto
3 protocol buffer api
在.proto中定义的每个Message都有一个builder,用来创建该message的实例。
4 Builders vs. Messages
message类是不可变的,一旦创建不可更改。创建一个对象时,必须一个builder,然后设置filed的值,最后调用build()方法。例如:
Person john =
Person.newBuilder()
.setId(1234)
.setName("John Doe")
.setEmail("jdoe@example.com")
.addPhone(
Person.PhoneNumber.newBuilder()
.setNumber("555-4321")
.setType(Person.PhoneType.HOME))
.build();
5 Standard Message Methods
每个message和build类一些方法来检、操纵整个mesasge。isInitialized():检测所有reqiured field是否设置
mergeFrom(Message other):合并其他message到this,覆盖单个field,链接repeated field。
clear():清除所有field到空状态。
6 Parsing and Serialization
每个protocol buffer都读写消息。
byte[] toByteArray():序列化消息,返回一个字节数组
static Person parseFrom(byte[] data):转换消息
void writeTo(OutputStream output):序列化消息并写入output
static Person parseFrom(InputStream input):从input中并转换