Redis简介

最新推荐文章于 2026-01-01 22:10:03 发布
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#redis

本文深入探讨了缓存层在提升系统性能中的作用，详细解释了穿透、回种和熔断的概念。比较了Memcache与Redis的特点，阐述了Redis高速响应的原因，包括内存操作、单线程模型、数据结构简单、多路IO复用模型等。

 一般为了提升性能，会在存储层和客户端之间添加一个缓存层，当客户端向后端发送请求的时候，会先去缓存层查，看看是否有相应的数据，如果有则直接返回，这样就减轻存储层的压力，如果缓存层没有相关数据，才会去到存储层去查询，这就是我们行业里所说的穿透。如果存储层有数据则会将数据返回给缓存层，以便客户端下次请求同样的数据时，可以直接从缓存层取数据，回写的过程就是回种，回种之后将结果返回给客户端，完成一次请求响应的操作。熔断：当发现存储层挂掉，可以让客户端的请求直接打在缓存层上，不管有没有获取到数据直接返回，因此缓存很重要。

缓存中间件：memchache和Redis的却别

Memchache：代码层次类似hash

  • 支持简单的数据类型
  • 不支持数据持久化存储
  • 不支持主从
  • 不支持分片

Redis：

  • 数据类型丰富
  • 支持数据磁盘化存储
  • 支持主从
  • 支持分片（redis3.0）

为什么redis的速度这么快

QPS：每秒的响应时间

  • 完全基于内存，绝大多数的请求是纯粹的内存操作，执行效率高

Redis是支持单进程单线程模型的KV数据库，将数据存储在内存里面，读写数据不会受Io限制

  • 数据结构简单，对数据操作也简单

Redis不使用表，他 当数据库不会预定义或者强制去要求用户对Redis存储的不同数据进行关联，因此性能相比关系型数据库 要高出不止一个量级，其存储结构类似于键值对HashMap

  • 采用单线程单线程也能处理高并发请求，想多核也可启动多实例

Redis的单线程结构是指其主线程是单线程的，这里主线程包括IO时间的处理，以及io对象的相关业务请求处理，此外主线程还负责过期键的处理，机器协调等等。对于客户端的所有读写请求，都由一个主线程串行的处理，因此多个客户端对一个键进行读写操作的时候，就不会有并发的问题，避免了频繁的上下文切换和锁竞争，所以Redis执行起来效率更高

  • 使用多路IO复用模型，给堵塞IO

redis是单线程，所有的操作按照顺序执行，由于读写操作等待用户输入或者输出都是阻塞的，所以IO操作在一般情况下往往不能直接返回，这会导致某一文件IO阻塞，进而导致整个进程无法对客户端进行服务，而IO多路复用就是解决这个问题

多路IO复用模型

FD：File Descriptor，文件描述

 selector负责监听文件是否可读可写的，监听的任务交给selector之后，程序就可以继续去做其他事情，而不被阻塞

redis采用的多路复用函数：epoll/kqueue/ecport/select  具体采用哪一个？

  • 因地制宜

redis可以在多个平台上运行，为了最大化提高执行效率，会根据平台的不同选用不同的多路复用函数

 

 

Redis 简介
brrdg_sefg的博客
02-15 1083
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么 该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。
redis缓存与数据库一致性问题解决
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redis缓存与数据库一致性问题解决更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）一、需求起因假设先写数据库，再淘汰缓存：第一步写数据库操作成功，第二步淘汰缓存失败，则会出现DB中是新数据，Cache中是旧数据，数据不一致【如下图：db中是新数据，cache...
LMCache - Redis for LLMs 无限高速KV缓存系统
分享技术点滴
06-30 507
特别针对长上下文场景优化。通过跨多个存储层级(GPU显存、CPU内存、本地磁盘)缓存可重用文本的KV缓存，LMCache能够在任何服务实例中复用任意位置的重复文本(不限于前缀)，从而节省宝贵的GPU计算周期并降低用户响应延迟。更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）LMCache是一个创新的LLM服务引擎扩展，旨在。
redis和memcached的区别（总结）
weixin_44137255的博客
05-24 1605
这里就存在一个I/O线程池的问题。Redis 只会缓存所有的key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。同时由于Redis将内存中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。
redis和memcached
qq_853154671的博客
02-07 245
1、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等； 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储； 3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘； 4、过期策略–memcache在set时就指定，例如set ke
Redis与缓存大全
04-06 681
目录： 基础篇 高级内容 Redis设计篇 Redis原理篇 实操篇 来吧，缓存面试 基础篇 问题：什么是redis? 答：Redis是一个基于内存的高性能key-value数据库。 问题：redis可以用在哪些业务上？ 答：redis可以做很多事情，比如： 缓存 分布式锁 （setnx） 简易的消息队列（List/S...
缓存和redis相关基础知识
程序员涂小哥的技术博客
06-20 3655
redis其实用了很久了，只是一直局限于基础的使用，都是简单的命令行操作，以及简单的java集成和api调用。 对于这样一个分布式场景不可或缺的中间件，还是很有必要系统性的学习和理解一下的。 redis是什么 提到redis，很多人可能都知道这是一个缓存，并且由于支持持久化存储，也有人叫它缓存数据库。 redis一般用作缓存，但是用作缓存的却不止redis这一个，记得我刚入行的时候，用的缓存其实是memcached。 memcached和redis一样，都是基于K:V和内存的，但是不同的是，memcache
精选资源
Redis简介.pptx
07-29
一、Redis简介 Redis是一个内存中的数据存储服务，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。这使得Redis在处理各种复杂的数据操作场景下表现出色。例如，通过字符串可以实现简单的键值对存储；...
分布式缓存Redis之与Memcached的比较
ZhangRui的博客
12-28 2万+
写在前面  本学习教程所有示例代码见GitHub：https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning  由于在项目中并没有使用Memcached，所以在这贴出Memcached的教程，以备不时之需。   http://www.runoob.com/Memcached/Memcached-tutorial.html  Redis的作者Salvatore Sanfi
Redis缓存详解与案例
ProteaCynaroides的博客
03-21 7333
1.定义: Redis 是一个开源（BSD许可）的，基于内存的，多数据结构存储系统.; 作用于:数据库、缓存和消息中间件,支持多种类型的数据结构; 2.常用的数据类型: String; Hash; List; Set; 3.存储方式: 以一种键值对的方式; 4.特点: 有三种存储分别为:内存存储,磁盘存储,log文件; 支持主从模式,可以配置集群; 5.好处: 速度快; 支持丰富数据类型; 支持事...
缓存和redis
jerryq的博客
02-20 317
分布式缓存 1.为什么使用缓存 ​ 使用缓存最大的一个原因是为了提高性能，如果不用缓存每次查询都要去数据库查询，性能差，使用缓存之后可以将查询的数据放入缓存，这样下次查询不需要访问数据库。 ​ 在因学项目中，课程、教室的查询都用了缓存，因为这些信息类似商品，发布之后改动不大，更多的是用户的查询。 2.redis的数据类型及使用场景 数据类型 形式 特点 String Key-val...
memcached与redis 对比
weixin_33739523的博客
10-31 521
一. 综述 读一个软件的源码，首先要弄懂软件是用作干什么的，那memcached和redis是干啥的？众所周知，数据一般会放在数据库中，但是查询数据会相对比较慢，特别是用户很多时，频繁的查询，需要耗费大量的时间。怎么办呢？数据放在哪里查询快？那肯定是内存中。memcached和redis就是将数据存储在内存中，按照key-value的方式查询，可以大幅度提高效率。所以一般它们都用...
登录时，redis出现错误
欢迎你的到来，我们一起加油！！！
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Redis 客户端报错"Unexpected exception while processing command"的排查指南 摘要： 本文分析了Redis客户端出现"Unexpected exception"错误的7种常见原因，包括服务崩溃、BigKey阻塞、网络中断、内存不足、持久化失败、协议不兼容和代理问题。提供了详细的排查步骤：先检查服务状态，再查看Redis日志，检查系统资源，必要时进行抓包分析。针对不同原因给出了相应解决方案，如调整内存策略、拆分大Key、
详解Redis 中 RDB 与 AOF 的区别
qq_33479841的博客
12-23 1344
在Redis的使用中，持久化是一个重要的特性，它将内存中的数据保存到硬盘上，以防止数据丢失。Redis 提供了三种主要的持久化方式：AOF（Append Only File）、RDB（Redis DataBase）以及混合持久化（RDB和AOF）。本文将详细介绍 AOF 和 RDB 的区别及配置方式，帮助读者更好地理解和选择合适的持久化方式。
Redis 除了缓存，还能干什么？
2402_89042144的博客
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redis不做缓存还能干啥？存个token？
【C++数据结构进阶】从 Redis 底层到手写实现！跳表（Skiplist）全解析：手把手带你吃透 O (logN) 查找的神级结构！
2301_79248256的博客
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本文系统介绍了跳表(Skiplist)这一高效有序数据结构。跳表通过多层索引实现O(logN)的平均时间复杂度，相比平衡树实现更简单。文章详细讲解了跳表的核心原理、随机层数设计、数学效率证明，并给出了完整的C++实现代码。通过与平衡树和哈希表的对比，分析了跳表的优势在于实现简单、有序遍历高效、空间利用率高。特别介绍了Redis中跳表的工业级优化，包括节点信息存储、全局维护等。最后解答了跳表层数设置、时间复杂度保证等常见面试问题。跳表以概率平衡的巧妙设计，在性能和实现复杂度间取得了完美平衡。
一致性哈希与Redis哈希槽详解
zhiyuanIT的专栏
12-26 905
一致性哈希把哈希空间映射成一个闭合的环节点通过hash(node)映射到环上key 通过hash(key)映射到环上Redis Cluster 定义了16384 个哈希槽一致性哈希解决“少迁移”，Redis 哈希槽解决“可控迁移 + 易运维”。
Redis 列表(List)
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wjs2024的博客
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Redis 列表是一种基于链表的数据结构，每个元素都是链表中的一个节点。链表中的节点按照插入顺序排列，因此列表中的元素是有序的。Redis 列表是一种功能强大的数据结构，适用于多种应用场景。通过合理使用 Redis 列表，可以提高应用程序的性能和可扩展性。本文介绍了 Redis 列表的概述、操作、应用场景以及高级应用，希望对您有所帮助。
redis 简介
05-31
### Redis 的基本概念 Redis（REmote DIctionary Server）是一个使用 C 语言开发的开源高性能键值对（key-value）数据库[^3]。它以内存为主要存储介质，因此具备极高的读写性能，每秒可以处理超过 10 万次读写操作[^2]。Redis 的数据模型简单且丰富，支持多种数据结构，并提供了丰富的功能来满足不同的应用场景。 --- ### Redis 的基本功能 #### 1. **键值对存储** Redis 是一个基于键值对的 NoSQL 数据库，其核心功能是通过键（key）快速访问对应的值（value）。与许多键值对数据库不同的是，Redis 的值可以由多种数据结构组成，包括字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（sorted set）、位图（bitmaps）、HyperLogLog 等[^1]。 #### 2. **高性能读写** 由于 Redis 将所有数据存储在内存中，它的读写速度非常快，官方测试数据显示，50 个并发执行 100000 个请求时，读的速度可达 110000 次/秒，写的速度可达 81000 次/秒[^3]。 #### 3. **持久化支持** 尽管 Redis 的数据主要存储在内存中，但它也支持将内存中的数据保存到硬盘上，以防止因断电或机器故障导致的数据丢失。Redis 提供了两种持久化方式： - **RDB（Redis Database Backup）**：通过快照的方式定期将内存中的数据保存到磁盘。 - **AOF（Append Only File）**：记录服务器执行的所有写操作命令，通过重放这些命令实现数据恢复[^1]。 #### 4. **事务支持** Redis 支持事务功能，允许将多个命令打包成一个单元执行。事务中的命令要么全部执行成功，要么全部不执行。如果需要取消事务，可以使用 `DISCARD` 命令放弃执行[^4]。 #### 5. **发布订阅功能** Redis 提供了发布/订阅（Pub/Sub）消息模式，允许客户端订阅一个或多个频道，并接收其他客户端发布的消息。这一功能常用于异步任务处理，例如邮件发送、后台任务调度等[^4]。 #### 6. **分布式锁** Redis 可以通过 `SETNX` 命令实现分布式锁的功能，确保同一时间只有一个实例能够访问被竞争的资源。此外，也有成熟的第三方工具（如 Redission）基于 Redis 提供更完善的分布式锁解决方案。 #### 7. **Lua 脚本支持** Redis 支持使用 Lua 脚本执行复杂的逻辑操作。脚本在服务器端运行，可以减少多次往返通信的开销，提高效率。 #### 8. **过期机制** Redis 支持为键设置过期时间，当键过期后会自动删除。这一特性常用于缓存场景，例如热点数据加速查询、验证码控制、投票控制等[^4]。 #### 9. **集群和主从复制** Redis 支持主从复制和集群模式，可以实现高可用性和水平扩展。主从复制用于数据备份和读写分离，而集群模式则允许多个 Redis 实例协同工作，分担压力[^3]。 --- ### 示例代码 以下是一个简单的 Redis 使用示例，展示如何存储和获取字符串类型的键值对： ```python import redis # 连接到 Redis 服务器 r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 设置键值对 r.set('name', 'Alice') # 获取键值 print(r.get('name')) # 输出: Alice ``` --- ###
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