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最新推荐文章于 2016-02-26 02:40:53 发布

原创最新推荐文章于 2016-02-26 02:40:53 发布 · 403 阅读

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本文深入讲解了二维背包问题的解决方法，并提供了一段详细的C++实现代码。通过递归和动态规划的方式，解决了物品有体积限制的背包问题，旨在帮助读者理解如何在计算机程序中高效地解决此类问题。

知识点：二维背包

#include <cstdio>
#include <memory.h>

int dp[101][1001],m,l;

inline int max(int a,int b)
{
    return a>b ? a : b;
}

void PlanarPack(int val,int ti,int temp)
{
    if(ti<=l)
    {
        for(int i=m<temp ? m : temp;i>=1;i--)
        for(int j=l;j>=ti;j--)
        if(dp[i-1][j-ti]!=-1) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-ti]+val);
    }
}

int main()
{
    int t,n,val[101],ti[101];
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&l);
        for(int i=0;i<n;i++)
        scanf("%d%d",&ti[i],&val[i]);
        memset(dp,-1,sizeof(dp)),dp[0][0]=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        PlanarPack(val[i],ti[i],i+1);
        int max=0;
        for(int i=1;i<=l;i++)
        if(dp[m][max]<dp[m][i]) max=i;
        printf("%d\n",dp[m][max]==-1 ? 0 : dp[m][max]);
    }
    return 0;
}