GrabCut算法提取前景物体

最新推荐文章于 2025-07-13 09:39:16 发布

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分类专栏： opencv2 文章标签： opencv2 算法

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本文介绍了一种利用OpenCV库进行图像分割的方法。通过读取一张图片，并使用grabCut算法来实现前景与背景的自动分割。此外，还展示了如何通过矩形区域初始化分割过程并最终展示分割后的前景图像。

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
 
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat image=imread("d:/test/opencv/group.jpg");
	namedWindow("Image");
	imshow("Image",image);
	Rect rectangle(10,100,380,180);
	Mat result;
	Mat bgModel,fgModel;
	grabCut(image,result,rectangle,bgModel,fgModel,5,GC_INIT_WITH_RECT);
	compare(result,GC_PR_FGD,result,CMP_EQ);
	Mat foreground(image.size(),CV_8UC3,Scalar(255,255,255));
	image.copyTo(foreground,result);
	namedWindow("Foreground");
	imshow("Foreground",foreground);
	waitKey();
	return 0;
}