2013第四周上机任务【项目5-数组作数据成员】

本文介绍了一个简单的C++程序,用于管理工人的工资信息。程序包括输入工资、调整工资、排序和输出工资等功能。通过实例演示了如何使用该系统。

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/* 
* Copyright (c) 2013, 烟台大学计算机学院                     
* All rights reserved.                     
* 文件名称:test.cpp                     
* 作者:樊露露                    
* 完成日期:2013 年3月23日                     
* 版本号:v1.0                   
*                     
* 输入描述:无                     
* 问题描述:                  
* 程序输出:
* 问题分析:                    
* 算法设计:略                     
*/         


头文件:

class Salary{
public:
	void getSalary();//输入工资,工资保存到salary数组中,实际人数保存到number
        void raiseSalary(int x);//涨工资
	void sortSalary();//对工资进行排序
	void outputSalary();//输出工资
private:
	double salary[50];
	int number;
};


 

类定义文件:

#include "Salary.h"
#include<iostream>
using namespace std;
void Salary::getSalary(){
	int i;
	cout<<"请输入工人人数"<<endl;
	cin>>number;
	cout<<"请输入工资"<<endl;
	for(i=0;i<number;i++)
		cin>>salary[i];
}
void Salary::raiseSalary(int x){
	int i;  
    for (i=0;i<number;i++)  
        salary[i]+=x;  
}
void Salary::sortSalary(){
	int i,j;  
    double t;  
    for (i=0;i<number-1;i++)  
        for(j=0;j<number-i-1;j++)  
            if (salary[j]<salary[j+1])  
            {  
                t=salary[j];  
                salary[j]=salary[j+1];  
                salary[j+1]=t;  
            }  

}
void Salary::outputSalary(){
	int i;  
    for (i=0;i<number;i++)  
        cout<<salary[i]<<" ";  
}


 

主文件:

#include"Salary.h"
#include<iostream>
using namespace std;
int main( )  
{  
    Salary s; 
	int money;
	s.getSalary(); 
	cout<<"请输入涨了多少工资:";
	cin>>money;
    s.raiseSalary(money);
	cout<<"涨工资后"<<endl;
	s.outputSalary();
	cout<<endl;
    s.sortSalary();  
	cout<<"工资排序后"<<endl;
    s.outputSalary(); 
	cout<<endl;
    system("PAUSE");  
    return 0;  
}  


运行结果:

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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