Eclipse+JBoss+MySQL开发环境设置

本文推荐采用开源软件搭建J2EE开发环境,不推荐价格高、硬件要求高的经典配置。介绍了JDK、JBoss、MySQL、Eclipse的下载地址,还以win2000下D盘为例,详细说明了环境设置步骤,包括各软件的安装、配置及驱动程序的处理等。
J2EE是很好的。作为开发环境,如果采用经典配置:JBuilder+Weblogic+Oracle,自是得心应手,但价格是惊人的。此配置主要是针对大型或超大型应用,硬件要求也很高,针对国内以中小型应用为主的现况,不作推荐。

虽然国内开发者早已习惯了D版,但笔者以为还是防患于未然,应尽早加入OpenSource行列,促进国内软件业的发展。
本文所推荐的Eclipse、JBoss、MySQL均是名气很高的开源软件,并且非常实用。

1、JDK:到http://java.sun.com下载,推荐使用J2SDK1.4.X

2、JBoss:到http://www.jboss.org下载,笔者使用jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6

3、MySQL:到http://www.mysql.com下载,笔者使用mysql-4.0.13,另须下载MySQL Control Center(图形化管理工具),到http://sourceforge.net/projects/mmmysql/下载MySQL的JDBC驱动程序,如mm.mysql-2.0.14-you-must-unjar-me.jar

4、Eclipse:到http://www.eclipse.org下载,最新版本为3.0M8,如果是新手推荐下载2.1.2和中文包(2.1.2_Translations)。到http://www.objectlearn.com/下载lomboz(此插件开发J2EE必需),需要注意的是lomboz的版本必须与eclipse版本一致,否则不正常。

环境设置(以win2000下D盘作根目录为例):

1、JDK的安装配置在此不再说明。

2、将JBoss解压到D:\,将MySQL的JDBC驱程包中的mm.mysql-2.0.14-bin.jar解压到D:\jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6\server\default\lib中,再将D:\jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6\docs\examples\jca目录下的mysql-service.xml拷贝到D:\jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6\server\default\deploy目录下,找到相应段落并作如下修改:
MySqlDS <attribute name="ManagedConnectionFactoryProperties"> </attribute><properties> <config-property name="ConnectionURL" type="java.lang.String">jdbc:mysql://localhost:3306/test</config-property> <config-property name="DriverClass" type="java.lang.String">org.gjt.mm.mysql.Driver</config-property> <config-property name="UserName" type="java.lang.String">root</config-property> <config-property name="Password" type="java.lang.String"></config-property>
</properties><ccid_nobr></ccid_nobr>


3、安装MySQL和MySQL Control Center,到mysql\bin目录中启动mysqld-nt.exe,即开启mysql服务。使用MySQL Control Center很方便地进行管理(类似SQL Server)。

4、将Eclipse(以3.0M8为例)解压到D:\,再将lomboz包中plugins目录中的内容解压到D:\Eclipse\plugins中,启动eclipse。(1)window--preferences--lomboz,设置JDK Tools.jar,Server Definitions--Server types:JBoss 3.0--Application Server Directory:D:/jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6;Classpath Variable:D:/jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6(2)window--Customize Perspective--Shortcuts--New--Java,勾选lomboz J2EE Wizards。

开发环境总算是设置好了,下面就出发吧!
源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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