opencv中的均值滤波与高斯滤波用法总结(09)

还是老习惯，分三步走。第一步，功能说明。第二步，结果图显示，第三步，API详解。第四步，代码展示（注释很详细，保证所有有C++基础的人都可以看懂。）

第一步，功能说明：

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

高斯滤波：用领域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。

均值滤波原理：该核内的值，求平均值放入核中。这样核依次把所有的下那个数求出来。

第二步，结果图显示：

原图（一）

均值滤波图（二）图上标记的是内核大小。

高斯滤波图（三）图上标记的是内核大小。