妖君你好的博客

tornado异步。避免阻塞其他请求。异步网络请求

当一个greenlet遇到IO操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时，经常使程序处于等待状态，有了gevent为我们自动切换协程，就保证总有greenlet在运行，而不是等待IO。Gevent 是一个基于 greenlet 的 Python 的并发框架，以微线程 greenlet 为核心，使用了 epoll 事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效。测试流程：使用和不使用gevent 访问20次百度和耗时时间。

环境ubuntupyecharts==0.5.11pyecharts-snapshot==0.1.10如果直接用xx.render(''xx.png')xx.render(''xx.png')做法是在tmp文件夹下面生成临时的html文件，在通过phantomjs渲染成图片。那么会在执行的位置生成图片，但是同时会在/tmp文件夹下面生成html文件，但是这个文件命名不一定是进程安全的。那么如果自己制定生成的文件路径和名字呢？拆解xx.render(''xx.png')的操作.

import jsondef praseObject(jsonStr, Class): """class对象需要空参构造方法""" data = json.loads(jsonStr) result = Class() result.__dict__ = data return resultclass Student(object): name= '' age = 0 def __init__(self): su.

@app.taskxxx.delay()

pip 相关pip list #列出所有已安装的三方库pip list --outdated #列出当前已安装的第三方库中所有过期的库对于所找到的过期库，请使用以下命令更新我们的库：pip install --upgrade 库名pip install django==2.1 制定版本的库-------------------------------------------------------------------------------------------...

python爬取二手房库存，存数据库，生成折线图（下）数据库有了房价的多阶段价格后，即可生成折线图。默认我的数据库已经有很多天的数据了进入html页面的时候，默认加载房价走势图在vue 的mounted里面发起请求，加载数据库的房价信息，然后将数据组装给echarts配置相应的路由和具体处理请求的方法[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ge9DLvlu-1588947376669)(https://i.loli.net/2020/05/08/bcPmR

python爬取二手房库存，存数据库，生成折线图（上）想着快要买房了，可是房价又那么的贵。那么为啥不是自己爬点二手房的价格走势图。看看那里的房子适合自己（虫啊！！！）打算用python3 django2.1 mysql5.7 做一个走势图。第一步 先搭建一个django 的web项目通过如下的命令安装制定版本，且走国内的镜像。pip install django==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple下载安装好的django执行

python爬取二手房库存，存数据库，生成折线图（中）中篇会介绍爬去房价的信息，然后存入数据库第一步 基本的配置信息html页面 免不了会加载一些自己的js，css之类的。新建自己的static文件夹，存放js等打开settings文件修改 STATIC_URL和STATICFILES_DIRS配置此时在html通过如下的方式导入js修改第一行 {% load static %}导入自己的js路径 <script src="{% static “js/echarts-all-

import js2pyjsCode = "function addOne(i){return i+1;} function addTwo(i){return i+2}"context = js2py.EvalJs()context.execute(jsCode)print(context.addOne(1))print(context.addTwo(1))