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摘要：算法一直是程序员进阶的一道龙门，通常算法都是为了更高效地解决问题而创造的，但也有的只是出于学术性，并不在意其实际意义。这是近日在国外技术问答网站stackoverflow的一个热门问题，不知道你能给出几种解决方法？导读：算法一直是程序员进阶的一道龙门，通常算法都是为了更高效地解决问题而创造的，但也有的只是出于学术性，并不在意其实际意义。这是近日在国外技术问答网站stackoverfl

今天是开篇，得要吹一下算法，算法就好比程序开发中的利剑，所到之处，刀起头落。 针对现实中的排序问题，算法有七把利剑可以助你马道成功。 首先排序分为四种：       交换排序： 包括冒泡排序，快速排序。      选择排序： 包括直接选择排序，堆排序。      插入排序： 包括直接插入排序，希尔排序。      合并排序： 合并排序

今天跟大家聊聊最后三种排序： 直接插入排序，希尔排序和归并排序。 直接插入排序：       这种排序其实蛮好理解的，很现实的例子就是俺们斗地主，当我们抓到一手乱牌时，我们就要按照大小梳理扑克，30秒后，   扑克梳理完毕，4条3，5条s，哇塞......  回忆一下，俺们当时是怎么梳理的。       最左一张牌是3，第二张牌是5，第三张牌又是3，赶紧插到

首先感谢朋友们对第一篇文章的鼎力支持，感动中.......  今天说的是选择排序，包括“直接选择排序”和“堆排序”。 话说上次“冒泡排序”被快排虐了，而且“快排”赢得了内库的重用，众兄弟自然眼红，非要找快排一比高下。这不今天就来了两兄弟找快排算账。 1.直接选择排序： 先上图： 说实话，直接选择排序最类似于人的

在我们的生活中，无处不存在着查找，比如找一下班里哪个mm最pl，猜一猜mm的芳龄....... 对的这些都是查找。 在我们的算法中，有一种叫做线性查找。分为：顺序查找。        折半查找。 查找有两种形态：分为：破坏性查找，   比如有一群mm，我猜她们的年龄，第一位猜到了是23+，此时这位mm已经从我脑海里面的mmlist中remov