湾区小学生的博客

https://github.com/1522454735/SiamTrackers

使用预训练网络在小数据集上使用深度学习，除了自己从头开始训练，另一种高效的方法是使用别人在大型数据集上预训练好的模型。from keras.applications import VGG16conv_base = VGG16(weights='imagenet', include_top=False, #模型中是否包含全连接的分类器 ...

深度学习用于计算机视觉从零开始使用GPU训练模型import tensorflow as tffrom keras import layersfrom keras import modelsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltUsing TensorFlow backend.使用GPU加速训练import osfr...

实例化一个小型的卷积神经网络from keras import layersfrom keras import modelsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltUsing TensorFlow backend.model = models.Sequential()model.add(layers.Conv2D(32...

Deep Learning Papers Translation(CV)仅为方便查看。本文转自：SnailTyan 的Github（侵删）Image ClassificationAlexNetImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks中文版中英文对照VGGVery Deep Convolu...

网络优化和正则化1、将神经网络应用于机器学习的难点：优化问题：神经网络模型是一个非凸函数，再加上在深度网络中的梯度消失问题，很难进行优化；另外，深层神经网络模型一般参数比较多，训练数据也比较大，会导致训练的效率比较低。泛化问题：因为神经网络的拟合能力强，反而容易在训练集上产生过拟合。因此，在训练深层神经网络时，同时也需要通过一定的正则化方法来改进网络的泛化能力。2、网络优化优化的...

循环神经网络定义：循环神经网络（RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络。在循环神经网络中，神经元不但可以接受其它神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构。应用：广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上。给网络增加记忆1、**延时神经网络：**在前馈网络中的非输出层都添加一个延时器，记录最近几次神经元的输出。2、**有外部输入的非线性自回归模型：**...

前馈神经网络1、神经元假设一个神经元接受 d个输入 x1, x2, · · · , xd，令向量x = [x1; x2; · · · ; xd]来表示这组输入，并用净输入（net input） z ∈ R表示一个神经元所获得的输入信号 x的加权和，则净输入 z 在经过一个非线性函数后，得到神经元的活性值（activation） a，a = f(z)下图展示了一个典型的神经元结构...

(前面的后期补上)卷积神经网络(CNN)1、基础概念特点：它是一种局部连接、权重共享、子采样的深层前馈神经网络。优点：在进行图片处理时具有一定的平移、缩放、旋转不变性，并且它的参数更少。CNN主要应用于图像处理和视频分析等任务上。2、卷积(特征提取)分为一维卷积和二维卷积。一维卷积：主要应用于信号处理上，一般情况滤波器的长度远小于信号的长度，下图展示了信号为[1,1,2,-1,...

import numpy as npfrom keras.datasets import mnistfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Dropout, Flattenfrom keras.layers.convolutional import Conv2D, MaxPooling2Ddef...

相比于GPU版，CPU版的安装过程现在看来真是简单，但在搭建成功之前也是踩了很多坑！本教程安装的是tensorflow的【非GPU】版本，想要安装GPU版本的参考另一篇博客【GPU版tensorflow】1、本人电脑配置Windows10,64位显卡：GTX1050Ti2、准备资源（安装包）Anaconda（需要64位的！！）3、安装过程3.1、安装Anaconda...

网上有很多教程，但是找一个适合自己电脑的却经历了很多困难。现在详细地记录下来，方便后来人参考吧！本教程安装的使tensorflow的【GPU】版本，想要安装非GPU版本的参考另一篇博客1、本人电脑配置Windows10,64位显卡：GTX1050Ti2、准备资源（安装包）Anaconda（需要64位的！！）VS2015社区版CUDA9.0cuDNN7.43、安装过程...

0、总结顺序模型建立过程如图所示：1、Sequentual 顺序模型顺序模型是多个网络层的线形添加，建立顺序模型的方式有两种：1、将网络层的实例以列表的形式传递给Sequential构造器，用来创造一个顺序模型。2、先建立一个模型，然后使用add()方法将各个网络层依次线形添加进入模型。'''方法1'''from keras import Sequentialfro...