设计模式 ( 十八 ) 策略模式Strategy（对象行为型）

最新推荐文章于 2025-10-13 09:16:55 发布
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http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7558249/
PHP设计模式之 策略模式Strategy详解【对象行为型】
10-15
策略模式（Strategy Pattern）是对象行为型设计模式之一，它允许在运行时选择算法的行为，定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换使用。策略模式让算法的变化独立于使用它们的客户，进而降低了...
设计模式——策略设计模式（行为型）
庄小焱
06-01 1361
策略设计模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换。该模式让算法的变化独立于使用算法的客户，从而使得算法可以灵活地切换和扩展。其主要角色包括策略接口、具体策略类和环境类。策略模式的结构通过类图和时序图进行展示，实现方式涵盖定义策略接口、实现具体策略类、定义环境类等步骤。它适用于多种场景，如在Spring中动态选择策略等，同时也有其不适用的场景。实战示例包括需求背景、策略接口及实现类、策略上下文类等，有助于理解策略模式的实际应用。
设计模式-策略模式（Strategy）
miaoyl的博客
11-15 4743
策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法或策略，并将每个算法封装在独立的类中，使得它们可以互相替换或独立于使用它的客户而变化。这种类型的设计模式属于行为型模式。当在处理一项业务时，如果有多种处理方式，并且需要再运行时决定使用哪一种具体实现，就会使用策略模式。策略模式的主要组成部分包括抽象策略（Strategy）类、具体策略（Concrete Strategy）类和环境（Context）类。抽象策略类是策略接口，定义了所有支持的算法；具体策略类是实现了抽象策略接口的类，表示每种具体的算法；
设计模式-策略模式-Strategy Pattern
wesigj的博客
09-08 1176
策略模式（Strategy Pattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互换使用，算法的变化不会影响使用算法的用户。策略模式的优点包括算法的封装和切换的灵活性，以及算法可独立于使用它的客户端变化。：如果算法的实现非常复杂，或者算法可能会随着时间而变化，策略模式可以帮助管理这种复杂性，使得算法的变化不会影响到使用算法的代码。：在需要根据不同条件动态切换算法的场景中，策略模式可以提供灵活的算法切换机制，例如，根据输入数据的特性选择不同的算法。
16行为型设计模式——策略模式
qq_55610255的博客
08-26 1537
策略模式中，每一种算法都被单独的封装成一个策略，客户端通过上下文（Context）平滑地切换不同的算法类。简单来说策略模式就好比向客户提供多种可选方案，让客户自主选择需要执行哪种方案（具体算法类）；他的优点也是其缺点，如果客户想根据自身的实际情况选择哪种方案，就必须了解提供的所有可选方案（算法类）的区别。意味着客户需具有统筹全局和精湛专业的能力，以便适时选择恰当的方案（算法类）。
C++设计模式之行为型模式：策略模式（Strategy）
weixin_50859396的博客
10-13 1654
策略模式是一种行为型设计模式，通过封装可互换的算法，实现运行时动态切换。核心思想是将算法定义与使用分离，由抽象策略定义接口，具体策略实现算法逻辑，环境类负责持有和调用策略。该模式适用于多种算法可选、需要动态切换的场景，如支付方式选择、排序算法等。其优势在于解耦算法与客户端、支持灵活切换、符合开闭原则。实践中可结合工厂模式创建策略对象，并注意避免策略类过度膨胀。
Java 设计模式之策略模式 (Strategy Pattern) 详解
微笑听雨
08-01 3116
策略模式通过将算法的选择和实现分离，使得算法可以独立变化，客户端代码可以更简洁和灵活。策略模式（Strategy Pattern）是一种行为型设计模式，旨在定义一系列算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互相替换，从而使得算法的变化不会影响使用算法的客户端。策略模式的主要结构包括策略接口、具体策略类和上下文类，通过将算法的选择与使用分离，实现了代码的可维护性和灵活性。通过策略模式和工厂模式的结合，可以实现一个灵活、可扩展且易于维护的支付系统。通过策略模式，可以根据用户选择的支付方式动态切换支付策略。
23种设计模式-策略(Strategy)设计模式
Hanson的博客
03-26 1634
23种设计模式-策略(Strategy)设计模式
【设计模式】【行为型模式】策略模式（Strategy）
flzjkl的博客
02-09 1304
策略模式是一种行为设计模式，允许在运行时选择算法或行为。它将算法封装在独立的类中，使得它们可以互换，而不影响客户端代码。策略模式通过将算法或行为封装到独立的类中，提供了一种灵活、可扩展的方式来管理代码中的变化部分。它的核心优势是解耦和动态切换，但也会带来类的数量增加和客户端使用成本的问题。适用于需要动态切换行为、避免重复代码或隔离算法实现细节的场景。优点●灵活性：允许在运行时动态切换算法或行为，无需修改客户端代码。●可扩展性：新增策略时只需添加新的策略类，符合开闭原则（对扩展开放，对修改关闭）。
【C++设计模式之Strategy策略模式】
weixin_43488529的博客
05-09 1343
策略模式（Strategy Pattern）是一种行为设计模式，旨在将算法与使用它的客户端解耦，使得算法可以独立于客户端变化。通过定义一系列算法并将其封装在独立的策略类中，策略模式允许在运行时动态切换算法，从而提升代码的灵活性和可维护性。
大华PCAPP7.0管理软件
12-11
大华PCAPP7.0管理软件，管理调试存储，平台，摄像头等设备
长线买点选股公式.zip
12-11
长线买点选股公式
遗传算法学习一之求函数的最值
12-11
含有本章使用的optimoptions和ga函数的文件夹，来源于官方工具箱，如果没有这些函数可以添加，添加时注意子文件夹也添加。
基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip
12-11
基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip
基于TROPOMI高光谱辐射与多模态特征融合的深度学习大气NO₂浓度反演方法研究
最新发布
12-11
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。 此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
路径规划（栅格内牛耕）A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
12-11
【路径规划】（栅格内牛耕）A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
分时资金优化.zip
12-11
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C#行为型设计模式深入解析：Strategy策略模式
在开始详细探讨C#面向对象设计模式中的行为型模式—Strategy策略模式之前，我们首先需要理解面向对象编程（OOP）和设计模式的基本概念。 面向对象编程是一种编程范式，它使用“对象”来设计应用和计算机程序。对象...
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