tensorflow的用法总结

tensorflow的用法总结：

1. Tensor的用法：

tensor是张量，一般可以认为tensor就是指的矩阵，例如：
import tensorflow as tf
a = tf.zeros(shape=[1,5])
表示一个1*5的矩阵，且是一种数据的抽象概念，没有实际赋值，也没有分配空间。

2. Variable的用法：

variable是变量的意思，一般用来表示各种计算参数，包括矩阵、向量等，但variable与tensor不同，variable必须初始化之后才能得到具体的值；初始化函数为tf.global_variables_initializer()。

3.placeholder的用法：

placeholder是一种占位符，也是一种抽象的概念，用于表示输入输出数据的格式。

4.session的用法：

session是会话，是抽象模型的实现者，只有实现了模型之后，才能得到具体的值，具体的参数训练，模型预测等的实际值查询都需要用到session函数。