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本文介绍如何在Android应用中集成DragGrid组件,并通过示例展示了如何配置依赖、添加必要权限及初始化数据。同时提供了MainActivity类的具体实现代码。

1.在app的build.gradle中添加

com.github.andyoom:draggrid:v1.0.1

2.在项目的build.gradle中添加

maven {url "https://jitpack.io"}

如下所示的位置:

allprojects {
    repositories {
        jcenter()
        maven {url "https://jitpack.io"}
    }
}

3.权限
    <!-- 在SDCard中创建与删除文件权限 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS" />
    <!-- 往SDCard写入数据权限 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
    <!-- 震动权限 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.VIBRATE"/>

4.

然后在main类中就可以使用了,只要用集合将数据添加就可以了

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private List list;
    private String jsonStr;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
    }
        //按钮点击跳转到控制界面
        public void button(View view) {
            if (list == null) {//判断集合中是否已有数据,没有则创建
                list = new ArrayList<>();
                //第一个是显示的条目,第二个参数是否显示
                list.add(new ChannelBean("热点", true));
                list.add(new ChannelBean("军事", true));
                list.add(new ChannelBean("八卦", true));
                list.add(new ChannelBean("游戏", true));
                list.add(new ChannelBean("宠物", true));
                list.add(new ChannelBean("汽车", false));
                list.add(new ChannelBean("热卖", false));
                list.add(new ChannelBean("外卖", false));
                list.add(new ChannelBean("太阳花", false));
                list.add(new ChannelBean("九三", false));
                list.add(new ChannelBean("八嘎", false));
                list.add(new ChannelBean("色昂", false));


                ChannelActivity.startChannelActivity(this, list);
            } else if (jsonStr != null) {//当判断保存的字符串不为空的时候,直接加载已经有了的字符串
                ChannelActivity.startChannelActivity(this, jsonStr);
            }
        }
    @Override
        protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
            super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
            if (requestCode== ChannelActivity.REQUEST_CODE&&resultCode==ChannelActivity.RESULT_CODE) {
                jsonStr = data.getStringExtra(ChannelActivity.RESULT_JSON_KEY);
            } }
    }

可以用gson解析如下所示

  gson.fromJson(jsonStr, new TypeToken<List<TypeBean>>() {}.getType())


先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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