瞧字不识

MySQL-Cluster集群研究 一、介绍 这篇文档旨在介绍如何安装配置基于2台服务器的MySQL集群。并且实现任意一台服务器出现问题或宕机时MySQL依然能够继续运行。 注意！ 虽然这是基于2台服务器的MySQL集群，但也必须有额外的第三台服务器作为管理节点，但这台服务器可以在集群启动完成后关闭。同时需要注意的是并不推荐在集群启动完成后关闭作为管理节点的服务器。尽管理论上可以建立基于只有2台服务器的MySQL集群，但是这样的架构，一旦一台服务器宕机之后集群就无法继续正常工作了，这样也就失去了集群的意义了

数据库表表面上存在索引和防错机制，然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好，但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员，你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此，本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyI

1. 为查询缓存优化你的查询大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主

WEB开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握MySQL优化技巧有所帮助。　　1、优化你的MySQL查询缓存　　在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方

MySQL存储过程之事务管理ACID:Atomic、Consistent、Isolated、Durable存储程序提供了一个绝佳的机制来定义、封装和管理事务。1，MySQL的事务支持MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关：

手头上有个系统，mysql的记录大概达到几千万的级别，每日新增几百万条记录。可以将过时的记录清除，但库中要保存的记录肯定有几千万条，未来会过亿。现时已经分为100个表，但由于select,insert,update都非常频繁，现时show processlist看，经常出现loc

1、选取最适用的字段属性　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),

我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。　　唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。　　这里说的分表不是 MySQL 5.1 的 pa

<br />不需要使用游标循环来读取，直接select * into @变量就OK了，还可以传递参数来执行。<br />1MySql通用分页存储过程<br /> 2<br /> 3过程参数<br /> 4p_cloumns varchar(500),p_tables varchar(100),p_where varchar(4000),p_order varchar(100),p_pageindex int,p_pagesize int,out p_recordcount int,out p_pagecou

Jim Dowling为我们写了一个安装和管理MySQL集群(MySQL Cluster)的BASH脚本，支持安装本地集群和分布式集群，提问式的安装方式，非常方便，相信每个人都很容易上手。 http://www.jimdowling.info/ndbinstaller-trac/wiki/DetailedLocalhostInstall这里以图文的方式介绍了这个脚本的整个安装过程。 更多资料请访问：http://www.jimdowling.info/ndbinstaller-trac/ 安装脚本下载(右键

为了应用系统的可伸缩性，往往需要对数据库进行scale out设计，scale out设计也就是通过增加数据库处理节点来提高系统整体的处理能力，即增加数据库服务器的数量来分担压力。通过这种方式系统的伸缩性增强了，成本也降低了，但是系统的架构复杂了，维护困难了。难免出现系统的宕机或故障。因此，理论上来说，系统的安全性（可能数据丢失）降低了，可用性也降低了。那么要提高数据安全性，以及系统的高可用性，很