取中位数的方法

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本文探讨了自平衡二叉查找树在数据结构问题中的使用情况，对比分析了其与使用两个优先队列解决同一问题的优势。通过实例展示了自平衡二叉查找树的局限性，并阐述了优先队列在此场景下更为简洁高效的解决方案。面试经历中关于数据结构选择的思考被分享，旨在提升读者在实际应用中灵活选择数据结构的能力。
一开始想到了用自平衡二叉查找树，后来在网上搜，说用两个优先队列就可以实现，的确，自平衡二叉查找树的确大材小用了，一个大根堆+一个小根堆就能搞定的事情。面试的时候还是比较紧张。
Python实现求中位数
FarryNiu的博客
08-25 1万+
方法 使用python的内置方法list.sorted()对序列进行排序取中位数 实现 设数据为test： #作者：FarryNiu test = [5,5,6,4,5,4,7,1,10,2,11,10,10] #对test进行升序排列 print(sorted(test)) #偶数 if len(test)%2 == 0: mid = (sorted(test)[int(len(test)/2)] + sorted(test)[int(len(test)/2)+1])/2 #奇数 else:
C++快速找到(近似)中位数
weixin_43701995的博客
04-23 2088
//3、 一个长度未知的巨型向量分布在 n 台机器上， 如何快速找到(近似)中位数？ 1、如果内存足够的情况下，可以取出n台机器上的所有数据，利用快速排序算法将所有数据 排序，取中位值。快速排序算法如下。 第一种情况模拟1000000条数据，进行快排取中位值。 2、如果内存不够，可以分别对每台机器上的数据用快速排序取中位值，然后保存n条结果，最 后对n个结果进行快排，取中位值，近似为全局的中位值。 第二种情况模拟100个机器，每个机器上有1000000条数据。 */ //快排 inline void qui
oracle获取中位数
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quanhj的专栏
03-13 2万+
create table t( col int ); insert into T (COL) values (1); insert into T (COL) values (2); insert into T (COL) values (3); insert into T (COL) values (4); insert into T (COL) values (100); inser
oracle 取中位数方法
enchanterblue的专栏
05-02 1万+
sql语句：select median(fee_sum_before), avg(fee_sum_before),max(...), min(...)  from ta_user_property 先把这些中位数，取出来。然后再填到语句里面，否则效率也低。顺便把平均数这些也取了。填到一张表里面--select median (fee_sum_before)  from 用上面的语句取数据型变量的中
oracle sql 取中位数,Oracle / PLSQL MEDIAN函数
weixin_31092081的博客
04-14 4139
这个Oracle教程解释了如何使用Oracle / PLSQL MEDIAN函数。Oracle / PLSQL MEDIAN函数返回表达式的中位数。MEDIAN 返回中值。MEDIAN对一组行进行操作并返回一行输出。空值将被MEDIAN函数忽略。您可以使用DISTINCT关键字排除重复条目。语法Oracle / PLSQL MEDIAN函数的语法是：MEDIAN(expression)[OVER(...
oracle：中位数查询整理
月上桃花，拨灯书尽百世梦
03-22 2613
对现有的求中位数的方法进行整理归纳： 1)从数值角度出发； 2）数值索引(所在位置)出 为了方便说明，leetcode上的案例：编写SQL查询来查找每个公司的薪水中位数。 Id Company Salary 1 A 2341 2 A 341 3 A 15 4 A 15314 5 A 451 6 A 513 7 B 15 8 B 13 9 B 1154...
中位数
one_zero_one的博客
08-18 905
题目描述 小M给你一个长度为n的数组，我们定义median数为该数组从小到大排序后，下标为(n-1)/2的数字。下标从0开始，(n-1)/2表示整数除法，即向下取整。现在我们已经得到了一个初始的数组，我们希望这个数组的median数是一个给定数字x。所以我们需要加入一些数到数组中从而完成我们的目标。数组中的元素可以重复，请问，最少需要加入多少个数字才能达成这个目标。 输入描述: 第一行输入...
hive求解中位数的几种方法
weixin_43231731的博客
08-07 5896
hive求解中位数的几种方法前言两种解法解法1:利用中位数的位次特征解法2:利用升序与降序的差值解法2.1:延伸问题参考文章合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 前言 虽然hive里有内置的percentile()和percent
数据分析- 海量数据求中位数
weixin_53731307的博客
08-30 2437
如果内存足够容纳所有数据，可以将数据加载到内存中，进行排序，然后直接找到中间位置的元素或者中间两个元素求平均值作为中位数。
HiveSQL中位数算法
double1_的博客
05-14 1841
HiveSQL中位数算法 以Stud_table表为例，计算不同班的成绩中位数 方法一 1、通过使用row_number窗口函数插入两列，分别对成绩升序、降序排序（asc_num、desc_num） 2、找出符合asc_num in (desc_num,desc_num-1,desc_num+1)的成绩 3、对成绩求均值 代码 上面语句执行结果 很明显A班的中位数计算错误，这是因为该方法只适用于无重复数值的样本，如果有重复数值（例如A班有多个重复的分数）则会在降序过程中出现序号不一致的情况。例如该例中
oracle中取中间记录的方法
04-09
oracle中取中间记录的方法，用到了minus来去中间记录
oracle 数字函数
03-31
取整函数（ceil 向上取整 floor 向下取整） 取幂 power 和 求平方根 sqrt 求余 返回固定小数位数 round:四舍五入 trunc:直接截断 返回值的符号 正数返回为1 负数为 1
sql server cast函数_SQL复习笔记 —— 如何求中位数？
weixin_39528219的博客
11-22 949
SQL数据库提供了多种聚合函数，譬如平均值、标准差等等，但是没有提供计算中位数的函数，因此需要自己编写查询语句取得中位数。SQL求中位数的逻辑并不简单，下面提供比较简单易记的两种思路：一、窗口函数法 —— 简单却巧妙的办法一般来说，如果序列的长度为奇数，中位数则为排序后最中间的一个数（如长度为5的序列，中位数是排序后第3个数）；如果序列的长度为偶数，我们这里规定中位数为最中间的两个数（如长度为6的...
2019/10/19【寻找两个数组的中位数】
weixin_43428906的博客
10-19 201
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组nums1 和nums2。 你可以假设nums1和nums2不会同时为空。 示例 1: ./script [1,3] [2] 则中位数是 2.0 示例 2: ./script [1, 2][3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 #!/bin/bash #寻找两个有序数组的中位数 # biansz(){ ...
不同数据库 Oracle, db2, sql server求中位数
11-17 765
问题:计算一列数字值的中间值（中间值就是一组有序元素中间成员的值）。例如，查找DEPTNO 20中工资的中间数。如下列工资： select sal from emp where deptno = 20 order...
linux shell求中位数,linux中的for、while循环输出中赋值变量及shell中循环获取脚本参数...
weixin_39597318的博客
05-13 899
今晚在《高级bash+脚本编程指南》中看到使用for和while循环语句赋值变量的脚本，觉得很有创意。。从循环的输出中产生一个变量################################StartScript#######################################1 #!/bin/bash2 # csubloop.sh: 从循环的输出中产生一个变量.34 variab...
Pgsql中位数查询
2401_83441752的博客
03-25 1171
如果你想要根据某个分组计算中位数，可以在。表示计算50%百分位数，即中位数。指定了计算中位数时的排序依据。的值分组，然后在每个组内计算。是你想要计算中位数的列，
无序数组的中位数
Number_0_0的博客
08-05 1474
题目：求出一个无需数组的中位数。例：{2,5,4,9,3,6,8,7,1}的中位数为5，{2,5,4,9,3,6,8,7,1,0}的中位数为4和5。 要求： 不能使用排序。 思路1：将数据平均分配到最大堆和最小堆中，并且保证最小堆中的数据存放的数据都比最大堆中是数据大，那么此时最小堆堆顶的元素一定是中位数。 那么如何保证最小堆中的元素，都比大堆中的元素大 (1)遍历数组，将第i个数插入堆
python取中位数
最新发布
07-19
在 Python 中，计算一组数据的中位数可以通过多种方式实现，具体取决于数据的来源和结构。以下是几种常见方法及其代码示例： ### 使用 `statistics` 模块计算中位数 Python 标准库中的 `statistics` 模块提供了 `median()` 函数，可以直接用于计算列表或可迭代对象的中位数。 ```python import statistics data = [3, 5, 1, 7, 9] median_value = statistics.median(data) print("中位数为:", median_value) ``` ### 使用 `numpy` 计算中位数 如果处理的是数值型数组或大型数据集，`numpy` 提供了高效的 `median()` 函数。 ```python import numpy as np data = np.array([3, 5, 1, 7, 9]) median_value = np.median(data) print("中位数为:", median_value) ``` ### 使用 `pandas` 计算中位数 当数据存储在 `DataFrame` 或 `Series` 中时，`pandas` 提供了 `median()` 方法，可以灵活地计算行或列的中位数。 ```python import pandas as pd # 示例 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9] }) # 计算每列的中位数 column_median = df.median() print("每列的中位数:\n", column_median) # 计算每行的中位数 row_median = df.median(axis=1) print("每行的中位数:\n", row_median) ``` ### 自定义函数计算中位数 如果不使用第三方库，也可以通过编写函数实现中位数计算。 ```python def calculate_median(numbers): sorted_numbers = sorted(numbers) n = len(sorted_numbers) if n % 2 == 0: median = (sorted_numbers[n // 2 - 1] + sorted_numbers[n // 2]) / 2 else: median = sorted_numbers[n // 2] return median data = [3, 5, 1, 7, 9] median_value = calculate_median(data) print("中位数为:", median_value) ``` 以上方法涵盖了从标准库到第三方库的不同实现方式，适用于不同的应用场景。
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